在 Python 中将 openCV 图像转换为 PIL 图像(用于 Zbar 库)
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【中文标题】在 Python 中将 openCV 图像转换为 PIL 图像(用于 Zbar 库)【英文标题】:convert openCV image into PIL Image in Python (for use with Zbar library) 【发布时间】:2012-11-14 14:20:29 【问题描述】:我正在尝试对使用 OpenCV 的相机方法提取的图像使用 Zbar 库的 QR 码检测方法。通常二维码检测方法适用于我计算机上的图像(jpg、png 等),但我猜 OpenCV 捕获的帧是不同的。 有没有办法将捕获的帧变成 PIL 图像?
谢谢。
from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv
capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)
#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())
# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)
for symbol in zbar_img:
print symbol.data
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用 python CV2,您也可以这样做:
import Image, cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # says we capture an image from a webcam
_,cv2_im = cap.read()
cv2_im = cv2.cvtColor(cv2_im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_im = Image.fromarray(cv2_im)
pil_im.show()
【讨论】:
【参考方案2】:我想我可能已经找到了答案。我稍后会编辑结果。
OpenCV 转 PIL 图像
import Image, cv
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())
来源:http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html
【讨论】:
到目前为止,我遇到了一些问题,转换后的图像并不是我捕获的图像。 嘿,我遇到了和你一样的问题,这有效,但实际接受的答案没有。您应该将此标记为已接受【参考方案3】:您是否正在尝试获取 RGB 图像?如果是这种情况,您需要从这里更改您的参数:
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())
到那个:
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
pi = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())
因为它几乎没有记录,但 Image.fromstring 的“L”参数适用于 8 位黑白图像。此外,您需要将 cv.CreateImage 函数的参数从 1(单通道图像)更改为 3(3 通道=RGB)。
希望它对你有用。 干杯
【讨论】:
【参考方案4】:一种简单的方法是直接交换频道。假设您尝试在 OpenCV 格式和 PIL 格式之间转换 3 通道图像文件。您可以使用:
img[...,[0,2]]=img[...,[2,0]]
这样,您就不会被cv2.cvtColor
所困扰,因为此功能仅适用于具有一定深度的图像。
【讨论】:
以上是关于在 Python 中将 openCV 图像转换为 PIL 图像(用于 Zbar 库)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章