ImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencv
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【中文标题】ImportError: cannot import name \'dnn_superres\' for python example of super resolution with opencv【英文标题】:ImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencvImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencv 【发布时间】:2020-07-24 08:01:40 【问题描述】:我正在尝试从以下网站运行一个用于放大图像的示例: https://towardsdatascience.com/deep-learning-based-super-resolution-with-opencv-4fd736678066
这是我正在使用的代码:
import cv2
from cv2 import dnn_superres
# Create an SR object
sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
# Read image
image = cv2.imread('butterfly.png')
# Read the desired model
path = "EDSR_x3.pb"
sr.readModel(path)
# Set the desired model and scale to get correct pre- and post-processing
sr.setModel("edsr", 3)
# Upscale the image
result = sr.upsample(image)
# Save the image
cv2.imwrite("./upscaled.png", result)
我已经从网站上下载了已经训练好的模型,名为“EDSR_x3.pb”,当我运行代码时出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "upscale.py", line 2, in <module>
from cv2 import dnn_superres
ImportError: cannot import name 'dnn_superres'
我现在好像没有这样的方法或类,但我已经安装了 opencv 和 contrib 模块。为什么会出现此错误?
【问题讨论】:
你有什么opencv
版本?
Python 3.7.4 Opencv 4.2.0
【参考方案1】:
关键在于 opencv-python 的 documentation。 dnn_superres 是一个额外的模块,需要你安装 opencv-contrib-python
pip install opencv-contrib-python
【讨论】:
【参考方案2】:你的opencv版本应该是opencv4.2.0+,同样的问题: https://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/2544
解决方案:
pip install --upgrade opencv-python
pip install --upgrade opencv-contrib-python
【讨论】:
【参考方案3】:我在 Python 3.6.9 和 opencv 4.2.0 遇到了同样的问题,但是升级到 4.3.0 后问题就消失了。如果升级版本没问题,试试4.3.0。
【讨论】:
opencv 4.3.0 无法通过 pip 安装,因为它尚不可用【参考方案4】:截至目前,为当前接受的答案添加一些内容:
如果您在本地系统中执行此操作:
如果你有
opencv-python
你需要先卸载它,你可以通过命令检查你是否有上面的包:
pip show opencv-python
如果有,请先卸载
pip uninstall opencv-python
并安装
opencv-contrib-python
通过
pip install opencv-contrib-python
默认会下载最新版本,但这次还是通过上面的show命令查看opencv-contrib-python的版本,只是为了查看版本是opencv4.2.0+以上,要强制下载特定版本通过这个:pip install package_name==version_number
如果您在 Google Colab 中进行:
opencv-python已经安装在colab中,但是版本是4.1.2,可以通过以下方式查看:
import cv2
cv2.__version__
你不需要卸载它,你只需要安装 opencv-contrib-python 但是如果你安装:
!pip install opencv-contrib-python
它不会安装它,它会默认使用相同的预装 opencv
所以运行这个:
!pip install opencv-contrib-python==
这将输出colab的所有可用版本,只需选择任何4.3.x或更高版本并再次运行,例如:
!pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36
【讨论】:
在卸载两者并仅重新安装opencv-contrib-python
后为我完成了此操作。【参考方案5】:
在终端中运行以下命令
pip install --upgrade opencv-contrib-python
pip install --upgrade opencv-python
然后,重启你的 Jupyter notebook 内核或重新激活你的虚拟环境,以便更新的包可以正常使用。
【讨论】:
以上是关于ImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencv的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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