如何将不带引号的嵌套字符串字典转换为Python中的字典

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将不带引号的嵌套字符串字典转换为Python中的字典

【英文标题】：How to convert nested string dictionary without quotes to dictionary in Python

【发布时间】：2021-11-21 16:07:03

【问题描述】：

我有下面没有引号的嵌套字符串字典，我想将其转换为 python 字典。

                 id: 0,
                  label: 'Data0',
                  axis: "left",
                  color: "#0000ff",
                  avg: "383.04347826086956",
                  last: "378.0",
                  min: "282.0",
                  max: "439.0" 
                ,
                 id: 1,
                  label: 'Data1',
                  axis: "left",
                  color: "#00ff00",
                  avg: "",
                  last: "",
                  min: "",
                  max: "" 

预期输出：

                 "id": 0,
                  "label": "Data0",
                  "axis": "left",
                  "color": "#0000ff",
                  "avg": 383.04347826086956,
                  "last": 378.0,
                  "min": 282.0,
                  "max": 439.0 
                ,
                 "id: 1,
                  "label": "Data1",
                  "axis": "left",
                  "color": "#00ff00",
                  "avg": "",
                  "last": "",
                  "min": "",
                  "max": "" 

这样做的主要原因是从 API 响应中获取字符串形式的输出，其中包含我使用 split() 方法删除的许多其他内容。

【问题讨论】：

这是从哪里来的？它作为 Python 或 JSON 无效。

此 API 是否使用已知格式？您可能会发现为此需要一个相当复杂的解析器。

我认为如果你展示一个实际响应的例子——即在你开始篡改它之前，它会有所帮助。正如@tdelaney 所说，如果它不适合 Python，那么您可能需要开发一个自定义解析器。祝你好运

我不确定您所说的“嵌套字符串字典”是什么意思。那只是一个python字符串吗？或者那些 python 字典使用来自名为“id”、“label”等的 python 变量的值......如果它是一个你试图解析的单个 python 字符串，请将所有这些都放在 python 三引号中，这样我们就知道了。

请找到我得到的实际原始输出pastecode.io/s/x8uxaudc这里我想提取summaryData

【参考方案1】：

试试：

js_data = """
/*
 * Pure javascript, which calls the specified callback function, specified using the Jsonp parameter
 *
 * Callback function is passed all parameters necessary to render chart
 */

MP.ChartController.loaded('chartdiv',

    error: '',
    width: 1480,
    height: 308,
    summaryData: [

        
            id: 0,
            label: 'Data0',
            axis: "left",
            color: "#0000ff",
            avg: "383.04347826086956",
            last: "378.0",
            min: "282.0",
            max: "439.0"
        ,
        
            id: 1,
            label: 'PQ Initiated',
            axis: "left",
            color: "#00ff00",
            avg: "",
            last: "",
            min: "",
            max: ""
        
    ],
    graphType: 'chart',
    warnings: []
);
"""

import re
import json

# find `summaryData`
summary_data = re.search(r"summaryData: (\[.*?\]),", js_data, flags=re.S)

# add quotes("") around keys
summary_data = re.sub(r"(\S+):", r'"\1":', summary_data.group(1))

# replace ' to "
summary_data = summary_data.replace("'", '"')

# decode the string:
summary_data = json.loads(summary_data)

print(summary_data)

打印：

[
    
        "id": 0,
        "label": "Data0",
        "axis": "left",
        "color": "#0000ff",
        "avg": "383.04347826086956",
        "last": "378.0",
        "min": "282.0",
        "max": "439.0",
    ,
    
        "id": 1,
        "label": "PQ Initiated",
        "axis": "left",
        "color": "#00ff00",
        "avg": "",
        "last": "",
        "min": "",
        "max": "",
    ,
]

【讨论】：

此解决方案取决于数据。如果一个值具有像12:20:00 这样的时间值，则它不起作用。但有时这就是数据黑客的意义所在。