如何将此 OrderedDict 排序为 pandas 数据框？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将此 OrderedDict 排序为 pandas 数据框？

【英文标题】：How to sort this OrderedDict into a pandas dataframe?

【发布时间】：2021-10-24 23:34:19

【问题描述】：

我正在尝试将“epd:amount”中的这些 OrderedDicts 放入具有 3 列的 pandas Dataframe：'@xmlns:epd'; '@epd: 模块' ; '＃文本'。我现在尝试了一段时间。有人猜对了吗？

OrderedDict([('epd:amount',
                         [OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A1'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A2'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A3'),
                                       ('#text', '0.927477418791169')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A1-A3'),
                                       ('#text', '0.927477418791169')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A5'),
                                       ('#text', '5.83315996933576')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'C2'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'C3'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'D'),
                                       ('@epd:scenario', 'energetisch'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'D'),
                                       ('@epd:scenario', 'stofflich'),
                                       ('#text', '0.0')])])

【问题讨论】：

向社区证明您也在致力于解决您的问题，这一点很重要。你都尝试了些什么？最好的展示方式是包含您的代码尝试的 text 版本。如果上面的数据要存储在变量“foo”中，pandas.DataFrame(foo['epd:amount']) 会给你什么？

我以后会做的。这是生命周期分析数据，它显示了玻璃材料不同生命阶段的二氧化碳排放值。我会在未来提供更多的上下文。感谢您的努力！

【参考方案1】：

它是一个字典，所以你可以通过key获取一个值，然后将其转换为dataframe。为简单起见，我删除了您的一些数据。

import pandas as pd
from  collections import OrderedDict

x = OrderedDict([('epd:amount',
                         [OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A1'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'D'),
                                       ('@epd:scenario', 'stofflich'),
                                       ('#text', '0.0')])])])

df = pd.DataFrame(data['epd:amount'])

【讨论】：

没问题，非常有趣的数据！