ValueError：无法使用包含 NA / NaN 值的向量进行索引

Posted 2023-02-23

【中文标题】ValueError：无法使用包含 NA / NaN 值的向量进行索引

【英文标题】：ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values

【发布时间】：2018-12-06 16:29:08

【问题描述】：

我不明白为什么我会收到标题中列出的错误，我打算返回的值是数字 30

import csv
import os
import pandas as pd
os.chdir('C:\\Users\\khalha\\Desktop\\RealExcel')
filename = 'sales.csv'

Sales = pd.read_csv('sales.csv')
iFlowStatus = Sales[Sales['Product'].str.contains('iFlow')]['Status']
print(iFlowStatus)

【问题讨论】：

@MoxieBall 我是 python 新手，一直找不到一个可以详细解释错误的好网站。你会碰巧知道一个吗？

我上面的评论是你应该阅读的堆栈溢出答案的链接

Ignoring NaNs with str.contains的可能重复

@MoxieBall 是的，但这个问题和我的问题不一样，我有 csv 文件中存在的所有值，但它仍然给我这个错误

是的，如果 contains 用于任何包含 NaN 的向量并且不使用上面链接的解决方案，则会出现该错误。

【参考方案1】：

错误消息表示数据帧包含默认为 na/NaN 的空白条目。

您可以在语法中添加na=False 来填充缺失值的值。

import csv
import os
import pandas as pd
os.chdir('C:\\Users\\khalha\\Desktop\\RealExcel')
filename = 'sales.csv'

Sales = pd.read_csv('sales.csv')
iFlowStatus = Sales[Sales['Product'].str.contains('iFlow', na=False)]['Status']
print(iFlowStatus)

【讨论】：

没问题，是的，我大约一个月前就知道了，但这对任何看到这篇文章的人都有好处，所以谢谢！

【参考方案2】：

另一个可能的问题：您可以使用不包含 NaN 的混合类型列来解决此问题。例如：

> df = pd.DataFrame('x': ['hi', 99])
> df.x.isna().any()
False
> df[df.x.str.contains('hi')]
...
ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values

根据您想要执行的操作，您可以强制转换 (df.x.astype(str).str.contains('hi')) 或删除有问题的行。

【讨论】：

谢谢@Kristina，我遇到了同样的问题。我已删除所有 nan 但仍然遇到此问题。

我更喜欢这个解决方案，因为它清楚地表明问题的根源是试图对非字符串值执行字符串操作，这不容易从错误消息中推断出来。