pandas df.resample('D').sum() 返回 NaN

Posted 2023-02-23

【中文标题】pandas df.resample(\'D\').sum() 返回 NaN

【英文标题】：pandas df.resample('D').sum() returns NaNpandas df.resample('D').sum() 返回 NaN

【发布时间】：2018-04-11 06:12:48

【问题描述】：

我有一个带有电表读数（累积）的 pandas 数据框。 df DatetimeIndex dtype='datetime64[ns]'。当我加载 .csv 文件时，数据框不包含任何 NaN 值。我需要计算每月和每天产生的能量。

为了计算每月生成，我使用 dfmonth = df.resample('M').sum() 。这工作正常。 为了计算每天的发电量，我想到了使用：dfday = df.resample('D').sum()。这部分有效，但对于某些索引日期（原始文件中没有数据丢失）返回 NaN。

请看下面的代码。有谁知道为什么会这样？有什么建议的解决方案吗？

df = pd.read_csv(file)
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Reading Timestamp']))
df=df.rename(columns = 'Energy kWh':'meter', 'Instantaneous Power kW (approx)': 'kW')
df.drop(df.columns[:10], axis=1, inplace=True) #Delete columns I don't need.
df['kWh'] = df['meter'].sub(df['meter'].shift())
dfmonth = df.resample('M').sum() #This works OK calculating kWh. dfmonth does not contain any NaN.
dfday = df.resample('D').sum() # This returns a total of 8 NaN out of 596 sampled points. Original df has 27929 DatetimeIndex rows

提前谢谢你。

【问题讨论】：

您的索引中是否缺少日期？例如也许您没有周末约会的条目？

不，我没有错过任何日期。如果有帮助，我可以附上 .csv

请附上您的原始数据和代码以重现您的数据，我的意思是您是否缺少特定日期的日期？如果您查看您的NaN 条目，是因为您没有任何包含这些日期的索引条目吗？这可能是正在发生的事情

【参考方案1】：

向你们所有人道歉。我得到的 .csv 和我检查的原始 .csv 不是同一个文件。数据以某种方式损坏.... 直到现在我一直在用头撞墙，df.resample('D').sum()没有问题

再次抱歉，请考虑线程排序。