Matplotlib 和 :RuntimeError: 主线程不在主循环中：

Posted 2023-02-23

【中文标题】Matplotlib 和 :RuntimeError: 主线程不在主循环中：

【英文标题】：Matplotlib and :RuntimeError: main thread is not in main loop:

【发布时间】：2019-03-21 05:46:14

【问题描述】：

我正在尝试在 python 下并行运行多个重复任务。我对多处理很陌生，但由于所有任务都是独立的，我使用了以下简单的代码：

    import numpy as np
    import sys
    import os
    import glob
    import matplotlib.pyplot as plt
    import concurrent.futures as Cfut
    
    def analize(simul, N_thread):
        path = os.getcwd()

        print('Analizing topo ...')
        Data = output of some calculations
    
        print('Writing Data ...')
        np.save('Data', Data)
    
        print('Data saved')
        print('Printing figures')

        plt.figure()
        plt.plot(Data[0])
        plt.savefig('figure1.pdf')

        plt.clf()
        plt.plot(Data[0])
        plt.savefig('figure1.pdf')

        plt.close('all')
        print('figures saved')
        os.chdir(path

if __name__ == '__main__':
    list_simul = sorted(glob.glob('Layer*'))
    executor = Cfut.ProcessPoolExecutor(5)
   #executor = Cfut.ThreadPoolExecutor(N_jobs)
    futures = [executor.submit(analize, item, 10) for item in list_simul]
    Cfut.wait(futures)

它在 3 个月内运行良好，从早上开始我有时会收到以下错误：

Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x7fac6c187f98>>
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/lib/python3.5/tkinter/__init__.py", line 3359, in __del__
        self.tk.call('image', 'delete', self.name)
    RuntimeError: main thread is not in main loop

奇怪的是，有些工作完成时没有任何问题，而且并非总是如此。经过一番研究，我发现了很多关于这个问题的帖子，它们都与GUI有关。我理解这个问题，但我想我应该能够找到解决方法，因为我没有显示任何数字，只是创建对象并保存它，而且所有任务都是独立的。

有什么提示吗？

【参考方案1】：

正如here 所见，您是否尝试将以下代码添加到导入的顶部？

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

【参考方案2】：

matplotlib 默认使用TkAgg。 TkAgg、FltkAgg、GTK、GTKAgg、GTKCairo、Wx 和 WxAgg 等后端都是基于 GUI 的。而且大多数 GUI 后端都需要从主线程运行。因此，如果您在没有 GUI 的环境中运行，它将抛出 RuntimeError: main thread is not in main loop。

因此，只需切换到不使用 GUI 的后端：Agg、Cairo、PS、PDF 或 SVG。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')

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参考：https://matplotlib.org/stable/faq/howto_faq.html#work-with-threads