错误：（-2：未指定的错误）该功能未实现。使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持重建库

Posted 2023-02-23

【中文标题】错误：（-2：未指定的错误）该功能未实现。使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持重建库

【英文标题】：error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support

【发布时间】：2021-07-11 04:45:03

【问题描述】：

我在 jupyter notebook 上做一个手语检测项目。在运行实时检测代码时，我遇到了如下所示的错误：

OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1drr4hl0\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:651：错误：（- 2:Unspecified error) 功能未实现。使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持重建库。如果您在 Ubuntu 或 Debian 上，请安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config，然后重新运行 cmake 或在函数 'cvShowImage' 中配置脚本

尽管尝试了许多我在网上找到的解决方案，但我仍然遇到同样的错误。

遇到错误的代码是： 而真： ret, frame = cap.read() image_np = np.array(frame)

input_tensor = tf.convert_to_tensor(np.expand_dims(image_np, 0), dtype=tf.float32)
detections = detect_fn(input_tensor)

num_detections = int(detections.pop('num_detections'))
detections = key: value[0, :num_detections].numpy()
              for key, value in detections.items()
detections['num_detections'] = num_detections

# detection_classes should be ints.
detections['detection_classes'] = detections['detection_classes'].astype(np.int64)

label_id_offset = 1
image_np_with_detections = image_np.copy()

viz_utils.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
            image_np_with_detections,
            detections['detection_boxes'],
            detections['detection_classes']+label_id_offset,
            detections['detection_scores'],
            category_index,
            use_normalized_coordinates=True,
            max_boxes_to_draw=5,
            min_score_thresh=.5,
            agnostic_mode=False)

cv2.imshow('object detection',  cv2.resize(image_np_with_detections, (800, 600)))

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    cap.release()
    break

请帮帮我！

【问题讨论】：

你是如何安装 OpenCV 的？你自己建的吗？

使用 pip 安装

【参考方案1】：

几个小时后，在 Karthik Thilakan 的第一个答案的评论下看到了这个解决方案

pip uninstall opencv-python-headless -y 

pip install opencv-python --upgrade

这在 conda 环境中对我有用。谢谢卡提克！ :)

【参考方案2】：

这个错误主要与 Pycharm Ide 相关，我通过更改项目解释器解决了这个问题，互联网上没有一个给定的解决方案对我有用。

【参考方案3】：

我试图将一组文件从 Ubuntu 18.04 LTD 移动到我的 Windows10，并运行 cli 进行推理，并出现与开篇文章中提到的相同的错误......我正在检查版本Ubuntu 和 Windows 中的 Open-CV 和 Open-CV Headless，它们完全相同......当它在 Ubuntu 上执行时，它在 Windows 中抛出了错误......我删除了 Open-CV无头并升级了Open-CV，并使用相同的命令集和Windows开始执行CLI进行推理......

【讨论】：

这并不能真正回答问题。如果您有其他问题，可以点击 进行提问。要在此问题有新答案时收到通知，您可以follow this question。一旦你有足够的reputation，你也可以add a bounty 来引起对这个问题的更多关注。 - From Review

【参考方案4】：

本周我安装了另一个 GPU，终于升级到了 Tensorflow 2，突然，同样的问题出现了。我终于找到了我的错误以及为什么卸载和重新安装 opencv 对某些人有效。该问题在名为 METADATA 的 opencv-python dist-packages 中的文本文件中明确说明。

它说明了；

有四种不同的包（请参阅下面的选项 1、2、3 和 4），您应该只选择其中一个。不要在同一个环境中安装多个不同的包。

此外，文件说；

如果您不使用 cv2.imshow 等，则应始终使用这些软件包。或者您正在使用 OpenCV 之外的其他包（例如 PyQt）来创建您的 GUI。

参考

用于服务器（无头）环境的包 ...（没有）GUI 库依赖项

所以，如果你跑了；

pip list | grep opencv

结果是不止一个 opencv 版本，你可能已经找到了你的问题。虽然卸载和重新安装 opencv 可能会解决您的问题，但更巧妙的解决方案是简单地卸载无头版本，因为它不关心 GUI，因为它应该在服务器环境中使用。

【讨论】：

在我升级 Tensorflow 时打了他。 pip uninstall opencv-python-headless 修复了它。 Ubuntu 20.04、python 3.8、Opencv 4.5.4

【参考方案5】：

我在 Windows 10 上使用 yolov5 时遇到了完全相同的错误。通过键入重新构建库

pip uninstall opencv-python 

然后

pip install opencv-python

为我工作。

【讨论】：

谢谢，我上周解决了这个问题。正如你提到的，我尝试使用以下命令重新安装 OpenCV pip uninstall opencv-python-headless -y pip install opencv-python --upgrade

@KarthikThilakan 的上述评论值得自己回答

尝试作为 greg245 提到没有成功。 Karthik Thilakan 建议的命令对我有用