matplotlib 3D 轮廓标签
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【中文标题】matplotlib 3D 轮廓标签【英文标题】:matplotlib contours labels in 3D 【发布时间】:2016-01-12 09:18:46 【问题描述】:有没有办法在 3D 图中放置轮廓标签? Clabel 显然没有在 3D 中实现
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
x,y = np.meshgrid(np.linspace(-1,1,10),np.linspace(-1,1,10))
z=-(x**2+y**2)
fig,ax = plt.subplots()
C=ax.contour(x,y,z)
ax.clabel(C)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
C=ax.contour(x,y,z,zdir='z',offset=-2)
ax.clabel(C)
【问题讨论】:
【参考方案1】:由于clabel is not implemented,返回值为None,所以暂时调用clabel()
确实没有意义。您可以将C.levels
属性用于manually add labels to the graph。
不过,它不会有很好的inline
功能来隐藏标签下的轮廓。
【讨论】:
以上是关于matplotlib 3D 轮廓标签的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
matplot:在matplotlib中显示标签的问题[重复]
JAVA三维可视化组件:Matplot 3D for JAVA(V3.0) 一个纯JAVA开发的科学数据可视化组件包 类似 Python 的matplotlib(含示例代码)