将 Python 列表写入 csv 中的列

Posted 2023-02-23

【中文标题】将 Python 列表写入 csv 中的列

【英文标题】：Writing Python lists to columns in csv

【发布时间】：2013-07-16 06:27:32

【问题描述】：

我有 5 个长度相同的列表，我想将它们写入 CSV 中的 5 列。到目前为止，我只能用这段代码写一个到一列：

with open('test.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for val in test_list:
        writer.writerow([val])

如果我添加另一个 for 循环，它只会将该列表写入同一列。有人知道获得五个单独列的好方法吗？

【参考方案1】：

将它们更改为行：

rows = zip(list1, list2, list3, list4, list5)

那么就：

import csv

with open(newfilePath, "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

【讨论】：

我得到了类似的东西：array([-23.], dtype=float32), array([-0.39999986], dtype=float32...如何获得没有类型的纯值？

谢谢乔兰！这对我帮助很大，因为我无法使用 Pandas。

【参考方案2】：

以下代码将python列表写入csv中的列

import csv
from itertools import zip_longest
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j']
d = [list1, list2]
export_data = zip_longest(*d, fillvalue = '')
with open('numbers.csv', 'w', encoding="ISO-8859-1", newline='') as myfile:
      wr = csv.writer(myfile)
      wr.writerow(("List1", "List2"))
      wr.writerows(export_data)
myfile.close()

输出如下所示

【讨论】：

对于 python 2.7 使用 from itertools import izip_longest as zip_longest 和 newline=''" 将为 python 2.7 抛出错误。为避免此错误，请以 'wb' 模式而不是 'w' 模式打开文件. 这将消除对换行符的需要

【参考方案3】：

您可以使用izip 组合您的列表，然后对其进行迭代

for val in itertools.izip(l1,l2,l3,l4,l5):
    writer.writerow(val)

【讨论】：

值得注意的是，itertools.izip() 在 Python 3.x 中不存在，而内置的 zip() 提供了一个迭代器，因此这是一个直接替换。另请注意，如果您有列表列表，则可以使用解包运算符 (zip(*lists))。这比使用变量l1、l2 等更好...

【参考方案4】：

如果您乐于使用第 3 方库，您可以使用 Pandas 进行此操作。好处包括无缝访问专门的方法和行/列标签：

import pandas as pd

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]

df = pd.DataFrame(list(zip(*[list1, list2, list3]))).add_prefix('Col')

df.to_csv('file.csv', index=False)

print(df)

   Col0  Col1  Col2
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

【参考方案5】：

我不想导入除 csv 之外的任何内容，而且我的所有列表都有相同数量的项目。这里的最佳答案似乎使列表各成一行，而不是每列一列。因此，我在这里得到了答案并想出了这个：

import csv
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j','k']
with open('C:/test/numbers.csv', 'wb+') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile)
    wr.writerow(("list1", "list2"))
    rcount = 0
    for row in list1:
        wr.writerow((list1[rcount], list2[rcount]))
        rcount = rcount + 1
    myfile.close()

【参考方案6】：

我只是想添加到这个-因为坦率地说，我用头撞了一段时间-虽然对python很陌生-也许它会帮助其他人。

 writer.writerow(("ColName1", "ColName2", "ColName"))
                 for i in range(len(first_col_list)):
                     writer.writerow((first_col_list[i], second_col_list[i], third_col_list[i]))

【参考方案7】：

import csv
dic = firstcol,secondcol #dictionary
csv = open('result.csv', "w") 
for key in dic.keys():
    row ="\n"+ str(key) + "," + str(dic[key]) 
    csv.write(row)

【讨论】：

如果您能解释一下为什么这种方法应该有效，并且对已经提出并被接受为答案的方法有所改进，那么您的贡献会更有意义。