在保留网格的同时删除 x 轴刻度（matplotlib）[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】在保留网格的同时删除 x 轴刻度（matplotlib）[重复]

【英文标题】：Remove the x-axis ticks while keeping the grids (matplotlib) [duplicate]

【发布时间】：2013-12-23 08:58:34

【问题描述】：

我想删除 x 轴上的刻度，但保留垂直网格。当我执行以下操作时，我会丢失 x 轴刻度和网格。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() 
figr = fig.add_subplot(211)
...
figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)
figr.xaxsis.grid(True)

如何在使 x 轴刻度不可见的同时保留网格？

【参考方案1】：

删除记号是指删除记号标签还是记号本身？这将删除标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, np.sin(x))

ax.grid(True)
ax.set_xticklabels([])


plt.show()

---

如果你真的想去掉小刻度线，你可以添加这个：

for tic in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tic.tick1On = tic.tick2On = False

您也可以在这里turn the tick labels off 而无需通过设置tic.label1On = tic.label2On = False 来使用ax.set_xticklabels([])“hack”：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, np.sin(x))

ax.grid(True)
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.tick1line.set_visible(False)
    tick.tick2line.set_visible(False)
    tick.label1.set_visible(False)
    tick.label2.set_visible(False)

plt.show()

【讨论】：

是的，这就是我想要的。我只是想删除刻度标签。

太酷了。好吧，以防万一，我也想出了如何删除小刻度线:)

我有两个子图（ax1 和 ax2）。如何在不更改单个轴属性的情况下进行更改？我的意思是，有没有办法做 fig.setxticklables([]) 之类的事情，而不是为轴做，这样 ax1 和 ax2 都会得到变化？

@pceccon -- 我已经有一段时间没有真正使用过matplotlib，但也许ax = plt.gca()？

我想用最近的一些见解来补充@mgilson 的答案。截至 2020 年初，隐藏刻度线的推荐方法不再是 tic.tick1On=False。现在正确的方法是：Tick.tick1line.set_visible(False)。