在python上使用matplotlib挤压x轴图形比例[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】在python上使用matplotlib挤压x轴图形比例[重复]

【英文标题】：Squeezing x axis graph scale with matplotlib on python [duplicate]

【发布时间】：2021-09-10 12:48:18

【问题描述】：

我已经制作了下面的图表：

我尝试将 x 轴的比例更改为 10^n，其中 n = -4,-2,-1,0,1： 第二张图是用matlab制作的：

我尝试过在 python 中使用 xtics 函数（第一个图），但结果并非应有的样子。

如何在python中更改图形比例，使结果与第二个图相同？

这是我用python制作的绘图代码：

...

plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.title('Grafik Simpangan dan Kecepatan')
plt.plot(array_1,array_3, 'r')
plt.ylabel('Simpangan (y) meter')
plt.xticks([0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10])
plt.grid()

plt.subplot(212)
plt.plot(array_1,array_2, 'b')
plt.ylabel('Kecepatan (v) m/s')
plt.xlabel('Waktu (s)')
plt.xticks([0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10])
plt.grid()
    
plt.show()

【问题讨论】：

您想将 x 轴设置为对数刻度。您可以将plt.plot(array_1, array_3) 更改为plt.semilogx(array_1, arrar_3)。或者，您也可以致电plt.xscale('log')。

【参考方案1】：

, 可以分享一下你在matlab中使用的代码吗？？？

或者 使用 matplotlib.pyplot.xlim() 和 matplotlib.pyplot.ylim() 更改轴刻度 调用 matplotlib.pyplot.xlim() 和 matplotlib.pyplot.ylim() 以获取当前轴的 x 和 y 限制。然后调用 matplotlib.pyplot.xlim(new_xmin, new_xmax) 和 matplotlib.pyplot.ylim(new_ymin, new_ymax) 将 x 和 y 限制设置为新值，每个值都是原始值乘以比例因子。

plt.xlim(xmin * scale_factor, xmax * scale_factor)
plt.ylim(ymin * scale_factor, ymax * scale_factor)

【讨论】：

感谢您的回答。抱歉，我无法显示 matlab 代码，因为我从 Journal 得到了这个数字，而作者只显示了这个数字。我已经尝试过你的建议，但结果仍然不是我所期望的。 This is my code

...``plt.figure() 987654328 plt.title('Grafik Simpangan dan Kecepatan') 987654330 plt.ylabel('Simpangan (y) meter') 987654332 plt.xticks([0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10]) 987654334 @``plt.subplot(212) 987654336 plt.ylabel('Kecepatan (v) m/s') 987654338 @plt.grid()plt.xticks([0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10])plt.xlim(1 * 10**-4, 1 * 10)plt.show()link

plt.semilogx 可用于在 x 轴上生成对数刻度的图。 Here 是一些例子。