将字典列表拆分为多个字典列表

Posted 2023-02-23

【中文标题】将字典列表拆分为多个字典列表

【英文标题】：Splitting a list of dictionaries into several lists of dictionaries

【发布时间】：2011-05-04 17:59:36

【问题描述】：

我一直在努力解决这个问题，但无济于事......任何帮助都会非常有用 赞赏。

我有：

['event': 0, 'voltage': 1, 'time': 0,
'event': 0, 'voltage': 2, 'time': 1,
'event': 1, 'voltage': 1, 'time': 2,
'event': 1, 'voltage': 2, 'time': 3,
'event': 2, 'voltage': 1, 'time': 4,
'event': 2, 'voltage': 2, 'time': 5,
...]

我想像这样将字典列表拆分为每个事件（可以有任意多个事件）：

list0 = ['event': 0, 'voltage': 1, 'time': 0,
'event': 0, 'voltage': 2, 'time': 1]

list1 = ['event': 1, 'voltage': 1, 'time': 2,
'event': 1, 'voltage': 2, 'time': 3]

list2 = ['event': 2, 'voltage': 1, 'time': 4,
'event': 2, 'voltage': 2, 'time': 5]

listN = ...

【参考方案1】：

在我看来，一个简单的实现就足够了：

grouping =     
for d in dictlist:
    if d[field] not in grouping:
        grouping[d[field]] = []
    grouping[d[field]].append(d)
result = list(result.values())

【参考方案2】：

使用defaultdict

import collections

result = collections.defaultdict(list)

for d in dict_list:
    result[d['event']].append(d)

result_list = result.values()        # Python 2.x
result_list = list(result.values())  # Python 3

这样，您不必对有多少不同的事件或是否缺少任何事件做出任何假设。

这会为您提供一个列表列表。如果您想要一个按事件索引的dict，如果您打算进行任何随机访问，我可能会使用dict(d)。

就构建一堆单独的列表而言，我认为这是个坏主意。这将需要将它们创建为全局变量或使用 eval（或以其他方式变得 hacky），除非您确切知道将有多少您声称不知道。最好将它们保存在容器中。

【参考方案3】：

这个是O(n log n)，因为排序，但我不会太担心，除非列表中有很多项。

如果列表已经按事件排序，当然可以跳过排序。

>>> from operator import itemgetter
>>> from itertools import groupby
>>> d=['event': 0, 'voltage': 1, 'time': 0,
... 'event': 0, 'voltage': 2, 'time': 1,
... 'event': 1, 'voltage': 1, 'time': 2,
... 'event': 1, 'voltage': 2, 'time': 3,
... 'event': 2, 'voltage': 1, 'time': 4,
... 'event': 2, 'voltage': 2, 'time': 5]
>>> groupby(sorted(d, key=itemgetter('event')), key=itemgetter('event'))
<itertools.groupby object at 0xb78138c4>
>>> for x in _:
...   print x[0], list(x[1])
... 
0 ['time': 0, 'event': 0, 'voltage': 1, 'time': 1, 'event': 0, 'voltage': 2]
1 ['time': 2, 'event': 1, 'voltage': 1, 'time': 3, 'event': 1, 'voltage': 2]
2 ['time': 4, 'event': 2, 'voltage': 1, 'time': 5, 'event': 2, 'voltage': 2]

【参考方案4】：

我认为你真正想要的是过滤它们：

elist = ['event': 0, 'voltage': 1, 'time': 0,
'event': 0, 'voltage': 2, 'time': 1,
'event': 1, 'voltage': 1, 'time': 2,
'event': 1, 'voltage': 2, 'time': 3,
'event': 2, 'voltage': 1, 'time': 4,
'event': 2, 'voltage': 2, 'time': 5]


from itertools import ifilter

def get_events(elist, n):
    return ifilter( lambda d: d['event'] == n , elist)

for e in get_events(elist,0):
    print e

此解决方案不会创建额外的结构。 （想想巨大的事件列表）

另一个非常好的解决方案是使用 groupby：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
for group in groupby(elist, itemgetter('event')):
    id, event_list = group
    for e in event_list:
        print e

'time': 0, 'event': 0, 'voltage': 1
'time': 1, 'event': 0, 'voltage': 2
'time': 2, 'event': 1, 'voltage': 1
'time': 3, 'event': 1, 'voltage': 2
'time': 4, 'event': 2, 'voltage': 1
'time': 5, 'event': 2, 'voltage': 2

【参考方案5】：

dict_list = ['event': 0, 'voltage': 1, 'time': 0,
'event': 0, 'voltage': 2, 'time': 1,
'event': 1, 'voltage': 1, 'time': 2,
'event': 1, 'voltage': 2, 'time': 3,
'event': 2, 'voltage': 1, 'time': 4,
'event': 2, 'voltage': 2, 'time': 5,
]

import collections
dol = collections.defaultdict(list)
for d in dict_list:
   k = d["event"]
   dol[k].append(d)

print dol

如果您知道“事件”键是连续的从零开始的整数，则可以使用列表代替，但额外的复杂性可能不会为您带来任何好处。

python 2.5 中添加了 defaultdict，但早期版本的解决方法并不难（参见 Nick D 的代码）。