如何将 timedelta 与 pandas df.query() 一起使用？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将 timedelta 与 pandas df.query() 一起使用？

【英文标题】：How to use timedelta with pandas df.query()?

【发布时间】：2020-06-05 03:40:05

【问题描述】：

我希望能够从用户或文件中传递文本以过滤熊猫，这似乎是处理它的最佳方式。但是，我有一个日期时间索引，似乎无法找到使用时间增量的方法。我知道我可以用 > 或 过滤日期

query_string = 'index < datetime.datetime(2020, 2, 20, 11, 8, 19, 615268)'
df.query(queryString)

和

date = datetime.datetime.now()
query_string = 'index < @date'
df.query(queryString)

我想要做的是获取一个相对日期范围，例如获取最后 10 秒的条目

date = datetime.now()
query_string = 'index > @date - datetime.timedelta(seconds=10)'
df.query(query_string)

这失败了，我似乎无法找到一种方法来过滤与时间戳相关的任何内容。有没有其他方法来格式化它，以便我可以使用 df.query() 从日期中添加/减去时间？

【参考方案1】：

查询不支持 timedelta（在 Pandas 1.0.5 版本中检查）。您可以使用以下方法解决它：

df[df['index'] >= datetime.now() - datetime.timedelta(10, 'S')]

【讨论】：

知道这是否仍然正确吗？ 'eval' 文档至少顺便提到了日期时间：pandas.pydata.org/docs/user_guide/…