将数据框转换为 numpy 数组？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】将数据框转换为 numpy 数组？ [复制]

【英文标题】：Convert a dataframe to numpy array? [duplicate]

【发布时间】：2017-05-09 18:41:52

【问题描述】：

我有这个数据框

     Begin    End    Duration  ID
42   40680    40846    167     18

我想以这种形式转换一个 numpy 数组：

array([40680 , 40860 ,167,18])

我正在使用 as_matrix 函数进行转换，并在它之后使用 重塑（1,4），但它不工作！它让我得到这种格式： [[40680 40846 167 18]] 有什么建议吗？我需要转换 将其转换为该格式，以便我可以应用“precision_recall_curve”函数。

【问题讨论】：

尝试array.ravel() 而不是reshape。因此，如果数据框是 df ：df.values.ravel() 或简单地说：np.ravel(df)。

抱歉，即使这个解决方案也不起作用，它给我一个这样的数组：[40680 40846 167 18]

这不是你所期待的吗？

没有。我希望它是这样的：array([40680 , 40860 ,167,18])

@jaouaemna，您似乎对print(array) 命令的结果感到困惑，默认情况下该命令不显示昏迷 - 尝试@Divakar 的解决方案：np.ravel(df) 在 iPython 或 Jupiter 中

【参考方案1】：

你有这样的东西：

pd.DataFrame('a':[1],'b':[2],'c':[3], index=[42])
Out[27]: 
    a  b  c
42  1  2  3

您希望将单行作为 NumPy 数组：

df.loc[42].values
Out[30]: array([1, 2, 3])

【讨论】：

对不起！但它不工作！这就是我得到的！ [40680 40846 167 18] 我已经申请了 y_true = eval_seg.loc[42].values！我确信输入格式是一个数据框，这是我打印 (eval_seg)

的类型时得到的

@jaouaemna：抱歉，我不知道你现在在说什么。也许如果您可以使用完整的可执行代码向您的问题添加更多细节......

我有一个数据框作为输入！我想将它转换为我之前提到的格式的 numpy 数组。因为我想将该数组用作函数“precision_recall_curve”中的输入，该函数计算两个数组之间的精度和召回率。因此，当我使用此数组 [40680 40846 167 18] 时，该函数将我视为错误：“ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified”

@jaouaemna：我明白了。这是一个不同的问题——您需要阅读scikit-learn.org/stable/modules/generated/… 的文档并注意它需要“二进制”输入，而不是您使用的任何数字。

哦，我明白了。我没注意那个！我将看看如何以不同的方式计算精度和召回率，或者我可以直接在 python 中实现公式。