在 Django 中，如何从数据库中选择 100 条随机记录？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 Django 中，如何从数据库中选择 100 条随机记录？ [复制]

【英文标题】：In Django, how do I select 100 random records from the database? [duplicate]

【发布时间】：2011-03-31 05:14:26

【问题描述】：

myqueryset = Content.objects.filter(random 100)

【参考方案1】：

Content.objects.all().order_by('?')[:100]

请参阅order_by docs。另请注意，这种方法不能很好地扩展（事实上，它的扩展性非常非常糟糕）。请参阅this SO answer，了解在拥有大量数据时处理随机选择的更好方法。

【讨论】：

而且 all() 是多余的，但我不记得了。

这太棒了！通过调试，我注意到它甚至生成了一个很好的查询，只抓取 20 个元素，使用 1 个查询，使用 ORDER BY RAND() 进行随机。天哪，太棒了。

【参考方案2】：

如果您要多次执行此操作，则需要将其设计到您的数据库中。

如果您只做一次，您可以支付巨额罚款。这会让你得到 100 个非常好的随机属性。但是，它会占用大量内存。

pool= list( Content.objects.all() )
random.shuffle( pool )
object_list = pool[:100]

这是另一种算法，它也有点慢，因为它可能会搜索整个表。它根本不会使用太多内存，而且它可能不会精确到 100。

total_count= Content.objects.count()
fraction = 100./total_count
object_list = [ c for c in Content.objects.all() if random.random() < fraction ]

如果您想多次执行此操作，则需要向 Content 添加一个属性以允许有效过滤“随机”值。例如，您可以这样做。

class Content( models.Model ):
    ... etc. ...
    def subset( self ):
        return self.id % 32768

这会将您的数据划分为 32768 个不同的子集。每个子集是您数据的 1/32768。要获得 100 个随机项，您需要 100*32768/total_count 个数据子集。

total_count = Content.objects.count()
no_of_subsets= 100*32768/total_count
object_list = Content.objects.filter( subset__lte=no_of_subsets )

这是快速，并且可以重现。子集是“任意的”而不是技术上的“随机”。

【讨论】：

我喜欢你的最后一种方法，尽管我认为你不能过滤属性。您必须在模型本身中添加子集列并在保存时设置它的值，如下所示：ifacethoughts.net/2009/07/14/calculated-fields-in-django

将子集作为方法添加到内容模型中不足以对其进行过滤，正如您上次 sn-p 中所建议的那样。

【参考方案3】：

我愿意：

import random    
object_list = list(Content.objects.filter(foo=bar).values()[:100])
random.shuffle(object_list)

只运行一个简单的 mysql 查询并且性能很好。

【讨论】：

这不会从数据库中返回随机记录。它选择前一百个记录并将它们洗牌。记录 101 以后没有机会被选中。

我的意思是建议在 order_by('?') 上使用 shuffle 函数，它有严重的性能问题：***.com/a/6405601/232649 对所有记录进行洗牌：shuffle(list(Content.objects.all()) )[:100]