Python pandas 合并键错误

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python pandas 合并键错误

【英文标题】：Python pandas merge keyerror

【发布时间】：2016-03-17 13:45:02

【问题描述】：

当我尝试合并两个数据框时，始终出现键错误。代码：

c = pd.merge(a, b, on='video_id', how='left')

根据互联网研究，我仔细检查了 dtype 并将两者强制转换为 int：

a = pd.read_csv(filename, index_col=False, dtype='video_id': np.int64, low_memory=False)
b = pd.read_csv(videoinfo, index_col=False, dtype='video_id': np.int64)

重命名列（以确保它们匹配）：

a.columns.values[2] = "video_id"
b.columns.values[0] = "video_id"

强制转换为 df:

c = pd.merge(pd.DataFrame(a), pd.DataFrame(b), on='video_id', how='left')

不知道为什么我仍然收到 keyerror。而且总是“KeyError: 'video_id'”

【问题讨论】：

您应该发布原始数据的样本以重现您的问题。

【参考方案1】：

您要小心不要使用df.columns.values 重命名列。这样做会使列名上的索引拧紧。

如果您知道要替换哪些列名，您可以尝试以下方法：

a.rename(columns='old_col_name':'video_id', inplace = True)
b.rename(columns='old_col_name':'video_id', inplace = True)

如果不提前知道列名，可以试试：

col_names_a = a.columns
col_names_a[index] = 'video_id'
a.columns = col_names_a

请记住，您实际上不需要在两个数据框上使用相同的列名。 Pandas 允许您在每个数据框中指定单独的名称

pd.merge(a, b, left_on = 'a_col', right_on = 'b_col', how = 'left')

【参考方案2】：

列名称中的一个 dfs 中有一个前导空格，'video_id ' 而不是 'video_id'。不知道为什么最初的重命名没有解决这个问题，但它已经修复了。

【参考方案3】：

将 left_on 和 Right_on 参数作为数组发送对我有用。

c = pd.merge(pd.DataFrame(a), pd.DataFrame(b), left_on=['video_id'], 
             right_on= ['video_id'], how='left')