从 Pandas 的索引中检索列的名称
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【中文标题】从 Pandas 的索引中检索列的名称【英文标题】:Retrieve name of column from its Index in Pandas 【发布时间】:2017-08-21 11:01:49 【问题描述】:我有一个 pandas 数据框和该数据框的一个 numpy 值数组。 我有一个特定列的索引,并且我已经有了一个重要值的行索引。现在我需要从我的数据框中获取该特定值的列名。
在搜索文档后,我发现我可以做相反的事情,但不是我想要的。
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为您需要按位置索引列名称(python 从0
计数,所以第四列需要3
):
colname = df.columns[pos]
示例:
df = pd.DataFrame('A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3])
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
pos = 3
colname = df.columns[pos]
print (colname)
D
pos = [3,5]
colname = df.columns[pos]
print (colname)
Index(['D', 'F'], dtype='object')
【讨论】:
以上是关于从 Pandas 的索引中检索列的名称的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章