带有迭代的 Pandas DataFrame 切片

Posted 2023-02-23

【中文标题】带有迭代的 Pandas DataFrame 切片

【英文标题】：Pandas DataFrame slicing with iteration

【发布时间】：2018-04-30 10:39:41

【问题描述】：

我想对具有多个切片索引的切片 DataFrame 执行一些操作。模式是 df.iloc[0:24] ， d​​f.iloc[24:48] ， d​​f.iloc[48:72] 等等，你得到它的第 24 步。我如何迭代它而不每次都手动设置它。更像 df.iloc[x:z] ，每次迭代 x=0，z=24 和下一次迭代 24 步，x 将是 24，z=48 等等。 提前致谢， 赫里斯托。

【问题讨论】：

df.iloc[::24] 这是一个非常基本的索引问题，你真的应该查看切片符号。

不，不。伙计，我切片没有问题。但是我需要 0-24 的特定数据帧切片部分并执行一些操作，然后 df[24:48] 并对该切片部分执行一些操作，因此我需要迭代每个切片的 DF 并执行一些操作。

啊，好吧。道歉。

【参考方案1】：

for _循环迭代

for i in range(0, len(df), 24):
    slc = df.iloc[i : i + 24]

---

groupby

df.groupby(df.index // 24 * 24).apply(your_function)

【讨论】：

+ 1 表示for循环，只是想说明一下：‘slc’是包含迭代的切片数据帧，所以所有操作都对‘slc’执行

【参考方案2】：

输出它会给 df

for i in range(0,len(df)):
  dfnew = df.iloc[i : i + 42]
  i = i + 1
  print(dfnew)

0 到 41 个索引数据 1 至 42 2 至 43 通过跳过第一行，限制为 42 行数据。