删除多列[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】删除多列[重复]

【英文标题】：Delete Multiple Columns [duplicate]

【发布时间】：2020-09-14 14:12:05

【问题描述】：

对于包含 10 列的数据框，如何从索引 2 开始删除列。数据框如下所示：

column1    column2    column3    column4 ...

任务是删除column3-column10

【参考方案1】：

反转逻辑 - 按DataFrame.iloc 的位置选择前 2 列：

df = df.iloc[:, :2]

如果需要DataFrame.drop 选择带有索引的列名：

df = df.drop(df.columns[2:], axis=1)

【讨论】：

可能是inplace=True ?

@JonClements - 我更喜欢分配，link ;)

有趣 - 感谢您的链接 - 稍后必须正确阅读 - 乍一看并不完全相信我同意那里的建议 - 但感谢您的提醒

@JonClements - 是的，有趣的阅读。 ;)

【参考方案2】：

这应该对你有用

df.drop(columns=df.columns[2:])

df.drop(columns=[...]) 将删除提供的列

df.columns[2:] 将返回列列表，[2:] 选择所有列，从 第三 列开始，一直到最后。

【参考方案3】：

试试这个

df.iloc[::,0:3]

结果应该是你想要的部分

【讨论】：

双精度::会报错。