有条件的记忆?
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【中文标题】有条件的记忆?【英文标题】:Conditional memoization? 【发布时间】:2013-11-05 03:19:07 【问题描述】:那里有很多记忆装饰器,但我很好奇如何编写一个支持任意函数签名的记忆装饰器,但让函数决定何时记忆结果?像这样的:
def conditional_memoize(f):
cache =
@wraps(f)
def conditional_f(*args, **kwargs):
return f(*args, **kwargs)
return conditional_f
@conditional_memoize
def my_func(a, b, c):
if str(a) + str(b) + str(c) in cache:
return cache[str(a) + str(b) + str(c)]
res = # compute the result
if some_arbitrary_condition:
cache[str(a) + str(b) + str(c)] = res
return res
但是,由于NameError
,我知道这不会起作用。无论如何,有没有聪明的方法来解决这个问题?我总是可以使用类方法和类缓存,只是想看看是否有装饰器模式。
【问题讨论】:
函数应该如何传达它是否希望缓存其结果? 【参考方案1】:让函数返回它想要的结果和一个指示结果是否应该被缓存的标志,或者让包装器将缓存对象传递给函数。 (或两者兼而有之!)无论哪种方式都可以,但我更喜欢第一种方法。也许是这样的......
import functools
def conditional_memoize(fn):
cache =
@functools.wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
key = args + tuple(sorted(kwargs.iteritems()))
if key in cache:
return cache[key]
result, flag = fn(*args, **kwargs)
if flag:
cache[key] = result
return result
return wrapper
【讨论】:
这有效地改变了修饰函数返回的结果——这意味着必须假设它们将被修饰。 当然。当然,这不一定是问题;有很多装饰器需要这样的假设。 这个假设非常有效。将缓存对象传递给函数也可以。我希望我有某种谓词逻辑。我希望我在写 Prolog。以上是关于有条件的记忆?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章