如何使用带有参数的python装饰器?

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【中文标题】如何使用带有参数的python装饰器?【英文标题】:how to use python decorator with argument? 【发布时间】:2020-09-05 03:25:52 【问题描述】:

我想定义一个装饰器,该装饰器将通过作为装饰器参数给出的名称注册类。我可以从 *** 和其他来源中阅读许多示例,这些示例展示了如何派生此类(棘手的)代码,但是当适应我的需要时,我的代码无法产生预期的结果。代码如下:

import functools

READERS = 

def register(typ):
    def decorator_register(kls):
        @functools.wraps(kls)
        def wrapper_register(*args, **kwargs):
            READERS[typ] = kls 
        return wrapper_register
    return decorator_register

@register(".pdb")
class PDBReader:
    pass

@register(".gro")
class GromacsReader:
    pass

print(READERS)

此代码生成一个空字典,而我希望字典包含两个条目。你知道我的代码有什么问题吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

接受参数(通过(...))和装饰(通过@)都会导致函数调用。接受参数或装饰的每个“阶段”都映射到一个调用,从而映射到装饰器定义中的一个嵌套函数。 register 是一个三阶段的装饰器,它需要尽可能多的调用来触发其最里面的代码。其中,

第一个是参数((".pdb")), 第二个是类定义 (@... class),并且 第三个是类调用/实例化 (PDBReader(...)) 此阶段已中断,因为它没有实例化类。

为了将类本身存储在字典中,请将其存储在 second 阶段。由于不存储实例,因此删除第三阶段。

def register(typ):                # first stage: file extension
    """Create a decorator to register its target for the given `typ`"""
    def decorator_register(kls):  # second stage: Reader class
        """Decorator to register its target `kls` for the previously given `typ`"""
        READERS[typ] = kls 
        return kls                # <<< return class to preserve it
    return decorator_register

请注意,装饰器的结果会替换其目标。因此,您通常应该返回目标本身或等效对象。由于在这种情况下类会立即返回,因此无需使用functools.wraps

READERS = 

def register(typ):                # first stage: file extension
    """Create a decorator to register its target for the given `typ`"""
    def decorator_register(kls):  # second stage: Reader class
        """Decorator to register its target `kls` for the previously given `typ`"""
        READERS[typ] = kls 
        return kls                # <<< return class to preserve it
    return decorator_register

@register(".pdb")
class PDBReader:
    pass

@register(".gro")
class GromacsReader:
    pass

print(READERS)  # '.pdb': <class '__main__.PDBReader'>, '.gro': <class '__main__.GromacsReader'>

【讨论】:

【参考方案2】:

如果您实际上没有调用装饰器“包装”的代码,那么“内部”函数将不会触发,并且您不会在 READER 内创建条目。但是,即使您创建 PDBReaderGromacsReader 的实例,READER 内部的值也将属于类本身,而不是它们的实例。

如果你想做后者,你必须把wrapper_register改成这样:

def register(typ):
    def decorator_register(kls):
        @functools.wraps(kls)
        def wrapper_register(*args, **kwargs):
            READERS[typ] = kls(*args, **kwargs)
            return READERS[typ]
        return wrapper_register
    return decorator_register

我在类中添加了简单的 init/repr 以更好地可视化它:

@register(".pdb")
class PDBReader:
    def __init__(self, var):
        self.var = var
    def __repr__(self):
        return f"PDBReader(self.var)"

@register(".gro")
class GromacsReader:
    def __init__(self, var):
        self.var = var
    def __repr__(self):
        return f"GromacsReader(self.var)"

然后我们初始化一些对象:

x = PDBReader("Inside of PDB")
z = GromacsReader("Inside of Gromacs")
print(x) # Output: PDBReader(Inside of PDB)
print(z) # Output: GromacsReader(Inside of Gromacs)
print(READERS) # Output: '.pdb': PDBReader(Inside of PDB), '.gro': GromacsReader(Inside of Gromacs)

如果你不想将初始化的对象存储在READER中,你仍然需要返回一个初始化的对象,否则当你尝试初始化对象时,它会返回None

然后您可以简单地将wrapper_register 更改为:

def wrapper_register(*args, **kwargs):
    READERS[typ] = kls
    return kls(*args, **kwargs)

【讨论】:

感谢您的帮助。但是,我不想存储在我的类的 READERS 实例中,而只是存储类本身以供将来实例化。 正如我在上面的解释中所说,如果你不以某种方式调用包装代码,那么READER 将不包含class。但是,即使您不想将初始化的对象存储在 READER 中,您仍然需要从装饰器中将初始化的对象 return。如果不这样做,那么您将无法使用包装类创建对象。

以上是关于如何使用带有参数的python装饰器?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python进阶装饰器(Decorator)

基于 Python 类的装饰器,带有可以装饰方法或函数的参数

python -- 带有参数的装饰器

将带有参数的 Python 装饰器合并为一个 [重复]

Python 带有参数的装饰器

python之带有参数的装饰器