如何使用带有参数的python装饰器?
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【中文标题】如何使用带有参数的python装饰器?【英文标题】:how to use python decorator with argument? 【发布时间】:2020-09-05 03:25:52 【问题描述】:我想定义一个装饰器,该装饰器将通过作为装饰器参数给出的名称注册类。我可以从 *** 和其他来源中阅读许多示例,这些示例展示了如何派生此类(棘手的)代码,但是当适应我的需要时,我的代码无法产生预期的结果。代码如下:
import functools
READERS =
def register(typ):
def decorator_register(kls):
@functools.wraps(kls)
def wrapper_register(*args, **kwargs):
READERS[typ] = kls
return wrapper_register
return decorator_register
@register(".pdb")
class PDBReader:
pass
@register(".gro")
class GromacsReader:
pass
print(READERS)
此代码生成一个空字典,而我希望字典包含两个条目。你知道我的代码有什么问题吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:接受参数(通过(...)
)和装饰(通过@
)都会导致函数调用。接受参数或装饰的每个“阶段”都映射到一个调用,从而映射到装饰器定义中的一个嵌套函数。 register
是一个三阶段的装饰器,它需要尽可能多的调用来触发其最里面的代码。其中,
(".pdb")
),
第二个是类定义 (@... class
),并且
第三个是类调用/实例化 (PDBReader(...)
)
此阶段已中断,因为它没有实例化类。
为了将类本身存储在字典中,请将其存储在 second 阶段。由于不存储实例,因此删除第三阶段。
def register(typ): # first stage: file extension
"""Create a decorator to register its target for the given `typ`"""
def decorator_register(kls): # second stage: Reader class
"""Decorator to register its target `kls` for the previously given `typ`"""
READERS[typ] = kls
return kls # <<< return class to preserve it
return decorator_register
请注意,装饰器的结果会替换其目标。因此,您通常应该返回目标本身或等效对象。由于在这种情况下类会立即返回,因此无需使用functools.wraps
。
READERS =
def register(typ): # first stage: file extension
"""Create a decorator to register its target for the given `typ`"""
def decorator_register(kls): # second stage: Reader class
"""Decorator to register its target `kls` for the previously given `typ`"""
READERS[typ] = kls
return kls # <<< return class to preserve it
return decorator_register
@register(".pdb")
class PDBReader:
pass
@register(".gro")
class GromacsReader:
pass
print(READERS) # '.pdb': <class '__main__.PDBReader'>, '.gro': <class '__main__.GromacsReader'>
【讨论】:
【参考方案2】:如果您实际上没有调用装饰器“包装”的代码,那么“内部”函数将不会触发,并且您不会在 READER
内创建条目。但是,即使您创建 PDBReader
或 GromacsReader
的实例,READER
内部的值也将属于类本身,而不是它们的实例。
如果你想做后者,你必须把wrapper_register
改成这样:
def register(typ):
def decorator_register(kls):
@functools.wraps(kls)
def wrapper_register(*args, **kwargs):
READERS[typ] = kls(*args, **kwargs)
return READERS[typ]
return wrapper_register
return decorator_register
我在类中添加了简单的 init/repr 以更好地可视化它:
@register(".pdb")
class PDBReader:
def __init__(self, var):
self.var = var
def __repr__(self):
return f"PDBReader(self.var)"
@register(".gro")
class GromacsReader:
def __init__(self, var):
self.var = var
def __repr__(self):
return f"GromacsReader(self.var)"
然后我们初始化一些对象:
x = PDBReader("Inside of PDB")
z = GromacsReader("Inside of Gromacs")
print(x) # Output: PDBReader(Inside of PDB)
print(z) # Output: GromacsReader(Inside of Gromacs)
print(READERS) # Output: '.pdb': PDBReader(Inside of PDB), '.gro': GromacsReader(Inside of Gromacs)
如果你不想将初始化的对象存储在READER
中,你仍然需要返回一个初始化的对象,否则当你尝试初始化对象时,它会返回None
。
然后您可以简单地将wrapper_register
更改为:
def wrapper_register(*args, **kwargs):
READERS[typ] = kls
return kls(*args, **kwargs)
【讨论】:
感谢您的帮助。但是,我不想存储在我的类的 READERS 实例中,而只是存储类本身以供将来实例化。 正如我在上面的解释中所说,如果你不以某种方式调用包装代码,那么READER
将不包含class
。但是,即使您不想将初始化的对象存储在 READER
中,您仍然需要从装饰器中将初始化的对象 return
。如果不这样做,那么您将无法使用包装类创建对象。以上是关于如何使用带有参数的python装饰器?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章