了解这个 Python 装饰器是如何工作的
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【中文标题】了解这个 Python 装饰器是如何工作的【英文标题】:Understanding how this Python Decorator works 【发布时间】:2020-10-15 23:30:19 【问题描述】:我一直在研究如何创建自己的装饰器,并给出了以下示例:
def counter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
wrapper.count += 1
# Call the function being decorated and return the result
return wrapper.count
wrapper.count = 0
# Return the new decorated function
return wrapper
# Decorate foo() with the counter() decorator
@counter
def foo():
print('calling foo()')
foo()
foo()
print('foo() was called times.'.format(foo.count))
我不明白那段代码的逻辑。
-
如何在自身内部引用函数 (
wrapper.count
)?
包装器在定义包装器之前如何计算方法计数?
每次调用 foo() 时不应该执行 line wrapper.count = 0 吗?
【问题讨论】:
响应第3点,包装函数仅在第一次修饰foo时调用,之后包装函数是包装foo的唯一函数,因此不会执行该行跨度> 【参考方案1】:wrapper.count()
只是wrapper
命名空间中的一个变量。它在包装函数之外用wrapper.count = 0
定义,并在函数被修饰时执行。所以它不是 wrapper() 的方法,而是一个 global 到wrapper()
的变量。每次调用foo()
,都会执行wrapper()
函数,即增加计数器。
您可以将注释# Call the function ...
替换为func()
对函数的实际调用,这样它就会显示foo()
的打印输出。
装饰器不是那么容易理解的。这是一个链接,可能会帮助您了解到底发生了什么:https://realpython.com/primer-on-python-decorators/
【讨论】:
【参考方案2】:如何在自身内部引用函数 (wrapper.count)?
函数体只有在你调用它时才会被执行。到那时,该功能已经定义好了,所以这就是使之成为可能的原因。以下不会给你任何错误,除非你调用它:
>>> def foo():
... non_existing_function()
...
而且每当你进入foo
的正文时,foo
已经定义好了,所以你可以引用它。这也是递归调用成为可能的原因。
包装器在定义包装器之前如何计算方法计数?
问题也可能是“如何在 wrapper.count
初始化之前增加它?”
但同样,我们可以用同样的方式回答这个问题:因为函数体在我们调用它们之前不会执行,所以wrapper.count
在wrapper.count += 1
之前被初始化为 0。
每次调用 foo() 时不应该执行 line wrapper.count = 0 吗?
让我们看看发生了什么。你写过:
@counter
def foo():
print('calling foo()')
这只是一个语法糖:
foo = counter(foo)
现在,我们以foo
作为参数调用counter
函数。 counter
是做什么的?
def counter(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
wrapper.count += 1
# Call the function being decorated and return the result
return wrapper.count
wrapper.count = 0
# Return the new decorated function
return wrapper
在人类语言中,
定义一个名为wrapper
的函数,它接受未知数量的位置和关键字参数
将0
分配为count
的属性,用于wrapper
函数
返回wrapper
给调用者
当我们将结果分配回foo
函数时,我们实际上已将wrapper
分配给foo
。因此,当我们调用foo
时,我们实际上是在调用wrapper
。 wrapper.count = 0
行在 wrapper
函数之外,所以它不会在我们每次调用 foo
时运行。
最后,我强烈建议您观看有关装饰器的精彩 PyCon talk by Reuven M. Lerner。
编辑:我没有阅读包装器的主体,这实际上证明您并不需要知道包装器内部是什么。我的解释仍然是正确的。但是,正如@Mark Tolonen's answer 中所建议的那样,您的包装器可能应该返回func(*args,**kwargs)
不 wrapper.count
【讨论】:
【参考方案3】:包装不正确。 return wrapper.count
是错误的。正如评论所述,它应该返回带有参数的函数调用的结果;否则, foo 将返回每次调用的次数,而不是其实际结果。
def counter(func):
def wrapper(*args, **kwargs): # "wrapper" function now exists
wrapper.count += 1 # count doesn't exist yet, but will when wrapper is called.
return func(*args,**kwargs) # call the wrapped function and return result
wrapper.count = 0 # init the attribute on the function
return wrapper
# Every time "counter" is used, it defines a *different* wrapper function
# with its own localized "count" variable initialized to zero.
@counter
def foo(a,b):
print(f'foo(a,b)') # demonstrate that foo was called with the correct arguments.
return a + b
@counter
def bar(a,b):
print(f'bar(a,b)') # demonstrate that bar was called with the correct arguments.
return a * b
print(foo(1,2))
print(foo(b=3,a=4)) # keywords work, too.
print(bar(5,b=6))
print(f'foo() was called foo.count times.')
print(f'bar() was called bar.count times.')
输出:
foo((1, 2))
3
foo((4, 3))
7
bar((5, 6))
30
foo() was called 2 times.
bar() was called 1 times.
【讨论】:
以上是关于了解这个 Python 装饰器是如何工作的的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章