Python结合具有相同特征的列表的字典

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python结合具有相同特征的列表的字典

【英文标题】：Python Combining Dictionary of A List having Same Characteristics

【发布时间】：2018-07-01 00:30:19

【问题描述】：

我有一个这样的列表

values = ['id':1, 'x':2, 'id':1, 'y':4, 'id':1, 'z':6, 'id':2, 'j':5, 'id':2, 'k':10, 'id':3, 'w':1, 'id':3, 'x':3, 'id':3, 'y':5, 'id':3, 'z':7]

我希望结果是一个具有新 Dict 值的列表（如果可能，以最有效的方式），如下所示：

values = ['id':1, 'x':2, 'y':4, 'z':6, 'id':2, 'j':5, 'k':10, 'id':3, 'w':1, 'x':3, 'y':5, 'z':7]

这种情况应该如何循环。

【问题讨论】：

您想将数据分类到具有匹配 id 的子字典中吗？

【参考方案1】：

这是我的方法：

values = ['id':1, 'x':2, 'id':1, 'y':4, 'id':1, 'z':6, 'id':2, 'j':5,
 'id':2, 'k':10, 'id':3, 'w':1, 'id':3, 'x':3, 'id':3, 'y':5, 'id':3, 'z':7]

dict_1=

for i in values:
    if i['id'] not in dict_1:

        dict_1[i['id']]=[k:l for k,l in i.items()]
    else:
        dict_1[i['id']].append(k:l for k,l in i.items() if k!='id')
print(dict_1)

输出：

1: ['id': 1, 'x': 2, 'y': 4, 'z': 6], 2: ['j': 5, 'id': 2, 'k': 10], 3: ['w': 1, 'id': 3, 'x': 3, 'y': 5, 'z': 7]

【参考方案2】：

使用PEP 448 中提出的新语法，从 Python 3.5 开始提供

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

groups = groupby(values, itemgetter('id'))
new_list = []
for k,g in groups:
    z = 
    for x in g:
        z = **z,**x
    new_list.append(z)
print(new_list)

【参考方案3】：

不是漂亮的解决方案，但可以工作

values = ['id': 1, 'x': 2, 'id': 1, 'y': 4, 'id': 1, 'z': 6,
          'id': 2, 'j': 5,
          'id': 2, 'k': 10, 'id': 3, 'w': 1, 'id': 3, 'x': 3,
          'id': 3, 'y': 5, 'id': 3, 'z': 7]

# get all unique possible keys
unique_keys = set((x['id'] for x in values))
result = []
for value in unique_keys:
    new_dict = dict(id=value)
    for old_dict in values:
        if old_dict['id'] == value:
            new_dict.update(old_dict)
    result.append(new_dict)
print(result)

打印结果：

'id': 1, 'z': 6, 'x': 2, 'y': 4, 'j': 5, 'id': 2, 'k': 10, 'x': 3, 'y': 5, 'id': 3, 'w': 1, 'z': 7]

【讨论】：

这个很简单很漂亮的兄弟。

【参考方案4】：

粗略的解决方案：

>>> from itertools import groupby
>>> values = ['id':1, 'x':2, 'id':1, 'y':4, 'id':1, 'z':6, 'id':2, 'j':5,
 'id':2, 'k':10, 'id':3, 'w':1, 'id':3, 'x':3, 'id':3, 'y':5, 'id':3, 'z':7]
>>> new_values = []
>>> for g,x in groupby(sorted(','.join('|'.format(k,v) for k,v in sorted(d.items())) for d in values),lambda x: x[:x.index(',',3)]):
        nd = dict([g.split('|')])
        nd.update(z[len(g)+1:].split('|') for z in x)
        new_values.append(nd)

>>> new_values
['y': '4', 'x': '2', 'z': '6', 'id': '1', 'k': '10', 'j': '5', 'id': '2', 'y': '5', 'x': '3', 'z': '7', 'id': '3', 'w': '1']

【讨论】：

接受的答案要好得多。这只是一种奇特的方式。

【参考方案5】：

collections.defaultdict 的解决方案：

from collections import defaultdict

values = ['id':1, 'x':2, 'id':1, 'y':4, 'id':1, 'z':6, 'id':2, 'j':5,
          'id':2, 'k':10, 'id':3, 'w':1, 'id':3, 'x':3, 'id':3, 'y':5, 'id':3, 'z':7]

d = defaultdict(list)
for val in values:
    d[val['id']].append(val)

result = []
for key in d:
    temp = 
    for x in d[key]:
        temp.update(x)

    result.append(temp)

print(result)

哪些输出：

['id': 1, 'x': 2, 'y': 4, 'z': 6, 'id': 2, 'j': 5, 'k': 10, 'id': 3, 'w': 1, 'x': 3, 'y': 5, 'z': 7]