google.cloud 导入存储：无法导入存储

Posted 2023-02-16

【中文标题】google.cloud 导入存储：无法导入存储

【英文标题】：google.cloud import storage: cannot import storage

【发布时间】：2018-11-23 05:30:14

【问题描述】：

我尝试按照我在此处找到的谷歌教程运行下面的代码：https://cloud.google.com/docs/authentication/production

def implicit():
    from google.cloud import storage

    # If you don't specify credentials when constructing the client, the
    # client library will look for credentials in the environment.
    project = 'my_project_name'
    storage_client = storage.Client(project=project)

    # Make an authenticated API request
    buckets = list(storage_client.list_buckets())
    print(buckets)

implicit()

但它一直给我以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "[PATH]/scratch_5.py", line 13, in <module>
    implicit()
  File "[PATH]/scratch_5.py", line 2, in implicit
    from google.cloud import storage
ImportError: cannot import name storage

有人可以帮我解决这个问题吗？

【参考方案1】：

我看到您正在尝试使用Google Cloud Storage client libraries。

为了使用它，您应该首先确保它已安装在您的机器上：

pip install --upgrade google-cloud-storage

然后，您可能应该通过在运行代码的机器中设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量来设置身份验证（如果您使用的是Application Default Credentials，来自您提到的文档），如下所示。如果您使用的是 Windows，请改用steps presented in the documentation。

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/file.json"

或者，您可以尝试using explicit credentials。您共享的一个（使用从环境中获取的隐式凭据）和一个使用显式凭据的唯一区别是，当您声明 GCS 客户端时，您应该执行以下操作：

storage_client = storage.Client.from_service_account_json('/path/to/SA_key.json')

所有这些准备就绪后，运行您提供的示例代码应该不会有任何问题。为了继续了解 GCS 及其客户端库，请随时搜索我链接的文档并查看 library reference page。

【讨论】：

我已经完成了这两个步骤。但就这样，我可以 100% 确定不是这样。我又做了一次，它给了我一个完全不同的错误，它说我无法自动确定凭据

然后看起来该库未安装（或至少未正确安装），因为现在它没有因cannot import name storage 而失败，而是在稍后的步骤中尝试获取凭据时失败.现在，它可能是两件事之一，要么您没有将正确的凭据传递给环境变量（请注意，我提到的 JSON 文件必须是项目中服务帐户之一的有效密钥）；或者你可以try using explicit credentials。

另外，您从哪里运行此代码？这是您的个人计算机，GCE 中的 VM 实例吗？

我尝试使用显式方式，它与相同的 json 密钥文件工作得很好。另外，我正在使用 pycharm 在我的个人计算机上运行它。非常感谢您的帮助！我现在只是好奇为什么它不隐含地这样做。

我很高兴您可以使用明确的凭据。如果它不适用于隐式凭据，则可能是您设置了错误的环境变量，或者它没有正确指向 SA 密钥。无论如何，如果对您有帮助，请考虑accepting and/or upvoting我的回答。谢谢！

【参考方案2】：

另外，请确保您的main.py 文件和requirements.txt 与正在部署的函数位于同一目录和同一目录中。

仅供参考，因为即使在指定环境变量后我也必须这样做。

【讨论】：

+1 我在使用 Pub/Sub 应用时遇到问题，将 google.cloud.storage 添加到 requirements.txt 解决了我的问题。

【参考方案3】：

我收到错误是因为我忘记在“requirements.txt”中指定它