在 R 中读取文件而不更改工作目录

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 R 中读取文件而不更改工作目录

【英文标题】：Read a file in R without changing the working directory

【发布时间】：2021-10-11 12:07:58

【问题描述】：

运行我的 R 程序的其他人如何在不更改 setwd() 中的工作目录的情况下读取我的 R 代码中使用的文件（例如：csv）？

【问题讨论】：

数据从何而来？如果您想查找与您的 R 脚本相关的文件，可以查看here package。或者你在使用 RStudio？如果是这样，请考虑使用 RStudio 项目。阅读更多关于project oriented workflows

你在 Windows 上吗？

【参考方案1】：

read.csv 有一个 file 参数，如果我要引用关于 file 的内置 R 帮助：

如果不包含绝对路径，则文件名是相对于 当前工作目录，getwd()。

因此，在 file 参数中提供文件的绝对路径可以解决此问题。

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在 Windows 中

假设您的文件名是test.csv，并且它位于D:\files\test_folder（您可以从Windows 的属性中获取任何文件的位置）

为了读取这个文件，你运行：

df<-read.csv('D:\\files\\test_folder\\test.csv')

或

df<-read.csv('D:/files/test_folder/test.csv')

推荐阅读：Why \\ instead of \和Paths in programming languages

没有在 Linux 中使用过R，但也许Getting a file path in Linux 可能会有所帮助

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从网上阅读

只需在file 属性中输入数据集的网址即可。试试：

df<-read.csv('https://raw.githubusercontent.com/AdiPersonalWorks/Random/master/student_scores%20-%20student_scores.csv')

注意：此链接包含 25 名学生及其学习时间和分数的列表。我自己将这个数据集用于我早期的任务之一，它非常安全

【参考方案2】：

我建议您在代码中使用 here 包中的 here() 函数，如下所示：

library(here)
Data1 <- read_csv(here("test_data.csv"))