如何使用 Python Pandas 合并多个 CSV 文件

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何使用 Python Pandas 合并多个 CSV 文件

【英文标题】：How to merge multiple CSV files using Python Pandas

【发布时间】：2015-05-23 06:16:07

【问题描述】：

我想知道如何使用 Pandas 合并多个 CSV 文件，但使用两个特定条件：

我

不

希望合并具有公共键的值。例如，我

不

希望通过 SQL 连接合并数据。我希望所有原始数据都像在原始 CSV 文件中一样显示 我希望将 CSV 文件值合并为新列，并且

不

像在 append 函数中那样将值放在第一个分组之下

例如：

CSV 文件 1Column A Column B Column C 100 200 300

CSV 文件 2Column A Column B Column C 400 500 600

期望的输出Column A Column B Column C Column A Column B Column C 100 200 300 400 500 600

【参考方案1】：

您可以通过传递参数axis=1concatenate 按列排列它们：

In [26]:

pd.concat([df,df1],axis=1)
Out[26]:
   Column A  Column B  Column C  Column A  Column B  Column C
0       100       200       300       400       500       600