合并两个不同长度的python pandas数据帧，但将所有行保留在输出数据帧中

Posted 2023-02-23

【中文标题】合并两个不同长度的python pandas数据帧，但将所有行保留在输出数据帧中

【英文标题】：Merge two python pandas data frames of different length but keep all rows in output data frame

【发布时间】：2016-01-10 06:31:41

【问题描述】：

我有以下问题：我有两个不同长度的 pandas 数据框，其中包含一些具有共同值和一些不同值的行和列，如下所示：

df1:                                 df2:

      Column1  Column2  Column3           ColumnA  ColumnB ColumnC
    0    a        x        x            0    c        y       y
    1    c        x        x            1    e        z       z
    2    e        x        x            2    a        s       s
    3    d        x        x            3    d        f       f
    4    h        x        x
    5    k        x        x            

我现在要做的是合并两个数据帧，这样如果 ColumnA 和 Column1 具有相同的值，则 df2 中的行将附加到 df1 中的相应行，如下所示：

df1:
    Column1  Column2  Column3  ColumnB  ColumnC
  0    a        x        x        s        s
  1    c        x        x        y        y
  2    e        x        x        z        z
  3    d        x        x        f        f
  4    h        x        x        NaN      NaN
  5    k        x        x        NaN      NaN

我知道合并是可行的

df1.merge(df2,left_on='Column1', right_on='ColumnA')

但此命令会删除两个文件中 Column1 和 ColumnA 中所有不相同的行。相反，我想将这些行保留在 df1 中，并在其他行具有来自 df2 的值的列中将 NaN 分配给它们，如上所示。在 pandas 中是否有一种流畅的方法来做到这一点？

提前致谢！

【参考方案1】：

您可以在此处阅读文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.merge.html

您正在寻找的是左连接。默认选项是内部联接。您可以通过传递不同的 how 参数来更改此行为：

df1.merge(df2,how='left', left_on='Column1', right_on='ColumnA')

【讨论】：

我觉得他其实是在找left加入:)

我会阅读文档，感谢您的快速答复！工作正常。

【参考方案2】：

看起来您正在寻找类似左连接的东西。看看这个例子是否有帮助：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html#left-outer-join

您基本上可以将参数传递给merge()，称为how='left'

【参考方案3】：

您也可以简单地将合并与 using on 和 list 结合使用

result = df1.merge(df2, on=['Column1'])

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