在 Python 中将分号分隔的字符串拆分为字典

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 Python 中将分号分隔的字符串拆分为字典

【英文标题】：Splitting a semicolon-separated string to a dictionary, in Python

【发布时间】：2010-09-16 06:09:39

【问题描述】：

我有一个如下所示的字符串：

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

在 Python 中是否有一个内置的类/函数会接受该字符串并构造一个字典，就好像我已经这样做了：

dict = 
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"

我浏览了可用的模块，但似乎找不到任何匹配的内容。

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谢谢，我确实知道如何自己编写相关代码，但由于这种小型解决方案通常是等待发生的雷区（即有人写道：Name1='Value1=2';）等等，所以我通常更喜欢一些预先测试的功能。

那我自己做吧。

【问题讨论】：

你的问题是否需要支持s = r'Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3;Name4="Va\"lue;\n3"'输入（注意：带引号的字符串中的分号，使用反斜杠转义引号，使用\n转义，使用单引号和双引号)?

我的这个问题已经超过 6 年了，涉及这个问题的代码早就被替换了:) 不，它不需要支持引号。我只是想拥有一个预构建的功能，而不是自己编写一些东西。但是，代码早已不复存在。

【参考方案1】：

没有内置函数，但您可以通过生成器理解相当简单地完成此操作：

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[编辑]从您的更新中，您表明您可能需要处理引用。这确实使事情复杂化，具体取决于您要查找的确切格式（接受哪些引号字符，哪些转义字符等）。您可能想查看 csv 模块，看看它是否可以覆盖您的格式。这是一个示例：（请注意，此示例的 API 有点笨拙，因为 CSV 旨在遍历一系列记录，因此我进行 .next() 调用只是为了查看第一行。调整为满足您的需求）：

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'

但是，根据格式的确切结构，您可能需要编写自己的简单解析器。

【讨论】：

代码不处理引用，尝试：s = "Name1='Value;2';Name2=Value2;Name3=Value3"（注意：引用的Name1值中的分号）。

我不知道为什么第二个示例会为我抛出 AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'next'。当然我做了import csv。

@Brian 有没有办法将值存储为整数而不是字符串？

怎么能反过来呢@Brain

【参考方案2】：

这接近于做你想做的事：

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']

【讨论】：

如果输入中有& 或% 则会中断。

@jfs 但字符串不包含其中任何一个。

@VishalSingh：*** 上的大多数访问者都来自谷歌，因此这里的答案不仅适用于提出问题的原始发帖人。如果我来这里是为了寻找如何在 Python 中将“分号分隔的字符串解析为字典”，那么我的字符串可能包含 & 或 %——至少，值得一提的是，答案没有不适用于此类字符串。

【参考方案3】：

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'
p_brian:2.30507516861
'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'
p_kyle:7.22536420822
'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = 
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)

【讨论】：

这不能回答问题，因为它不处理引用。尝试s = "Name1='Value1=2';Name2=Value2" and csv`（如布莱恩接受的答案）或parse_qs（如凯尔的）会得到正确的，而你的会提出ValueError。 OP 特别指出“如此小的解决方案通常是等待发生的雷区”，这就是他想要一个内置或其他经过良好测试的解决方案的原因，他给出了一个会破坏您的代码的示例。

啊，我没看到。仍然。在迭代发生之前预解析主字符串中的内容并调用替换函数数千次，它仍然比所有解决方案都要快。我会更新

我不确定你将如何准备它。但即使你这样做，这似乎正是 OP 在一个简单的解决方案中所害怕的。你确定前面没有其他地雷吗？你能证明它让 OP 满意吗？

好的，既然我已经看到了你的编辑……首先，s.replace 根本没有做任何事情；它只是返回一个您忽略的新字符串。其次，即使你做对了（s = s.replace…），也不能解决问题，它只是在上面添加了一个新问题。在我的示例或 OP 上尝试一下。

规范明确包括处理他在问题Name='Value1=2'; 中提到的示例输入。而且您的代码无法处理它。而且我不确定你会如何清理它而不以某种方式解析它，这将与 urlparse 或 csv 首先一样慢。

【参考方案4】：

如果您的 Value1、Value2 只是实际值的占位符，您还可以将 dict() 函数与 eval() 结合使用。

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1

这是因为dict() 函数理解语法dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string')。字符串中的空格（例如，在每个分号之后）被忽略。但请注意，字符串值确实需要引用。

【讨论】：

谢谢，支持 string.replace 效果很好。不知道为什么我不能分开。我在 tc 框上做了 i = textcontrol.GetValue()，然后 o = i.split(';') 但没有输出一个字符串，只是抱怨格式，不像替换。

s.replace(';'-based 解决方案如果在引用值中有 ;，则会中断。 eval is evil 在这种情况下是不必要的。

【参考方案5】：

可以简单地通过字符串连接和列表推导来完成

",".join(["%s=%s" % x for x in d.items()])

>>d = 'a':1, 'b':2
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'

【参考方案6】：

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))