Pandas - 从包含列表的字典中创建只有一行的数据框

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【中文标题】Pandas - 从包含列表的字典中创建只有一行的数据框【英文标题】:Pandas - Create dataframe with only one row from dictionary containing lists 【发布时间】:2018-10-16 01:58:59 【问题描述】:

我有这本词典:

d = 'val_1': [1,2,3,4,5], 'val_2': 4

我想用它创建一个只有一行的 pandas DataFrame。

当我这样做时:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d)
print(df)

我得到 5 行:

    val_1   val_2
0   1       4
1   2       4
2   3       4
3   4       4
4   5       4

但是,当我将它附加到现有数据框时,我得到了我想要的行为。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d)
df = df.append(d, ignore_index=True)
print(df)

    val_1           val_2
0   1               4
1   2               4
2   3               4
3   4               4
4   5               4
5   [1, 2, 3, 4, 5] 4

如何从 dict 创建数据框,并且只获取一行,如 append 的情况?

    val_1             val_2
0   [1, 2, 3, 4, 5]   4

【问题讨论】:

【参考方案1】:

将值包装在一个列表中:

pd.DataFrame(k: [v] for k, v in d.items())
#             val_1   val_2
#0  [1, 2, 3, 4, 5]       4

【讨论】:

【参考方案2】:

您可以改为以pd.Series 开头:

pd.Series(d).to_frame().T

             val_1 val_2
0  [1, 2, 3, 4, 5]     4

【讨论】:

【参考方案3】:

你可以使用

df=pd.DataFrame(columns=d.keys())
df.append(d, ignore_index=True)
Out[26]: 
             val_1 val_2
0  [1, 2, 3, 4, 5]     4

【讨论】:

这会在我运行它时返回TypeError: object of type 'int' has no len()...有什么想法吗? @cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 让我检查一下,它在我这边工作正常......有线 如果有帮助,我正在使用 IPython 6.2.1 运行 python3.6。 d与问题相同 @cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 刚刚发生了一些有趣的事情,我无法重现这个问题,相信我,当我运行它时,它可以工作,现在它不再工作了.. 奇怪,我认为您的d 以前可能有所不同。无论如何,它现在运行良好。【参考方案4】:

您可以使用from_dict,但列的顺序可以互换:

In[151]: pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index').T
Out[151]: 
  val_2            val_1
0     4  [1, 2, 3, 4, 5]

【讨论】:

以上是关于Pandas - 从包含列表的字典中创建只有一行的数据框的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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