与java hashmap / hashtable相比，python字典搜索复杂度[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】与java hashmap / hashtable相比，python字典搜索复杂度[重复]

【英文标题】：python dictionaries search complexity compared to java hashmap/hashtable [duplicate]

【发布时间】：2012-12-22 21:26:01

【问题描述】：

可能重复：How are Python’s Built In Dictionaries Implemented

我对python相当陌生，并且有java背景。我想知道 python 中的字典是否具有与 java 中的哈希映射相同的搜索复杂性。示例：在java中搜索哈希表/映射中的键是一个常数时间操作，我想知道在python中搜索字典中的键是否也是一个常数时间操作。我已经阅读了几页关于映射的python文档，但它似乎没有表明python中字典键的任何散列，所以我想知道是否：

在 python 中搜索字典中的键是恒定时间操作。 如果是这样，他们如何在没有散列的情况下实现这种恒定时间搜索？

【问题讨论】：

是什么让你如此确定dict 不是基于哈希表？

【参考方案1】：

Python 字典的搜索复杂度为 O(1)。

请参阅Time complexity wiki page。

Python 字典被实现为哈希表，并且键被哈希；您可以通过实现__hash__ method 来影响散列。

【讨论】：

而 OPs 第 2 点将是多余的

你知道他们是通过散列字典中的键还是通过其他方法来实现的？我非常感谢您就此事提供一些意见。