使用 SQL Alchemy 声明性基础处理元类冲突
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【中文标题】使用 SQL Alchemy 声明性基础处理元类冲突【英文标题】:Dealing with metaclass conflict with SQL Alchemy declarative base 【发布时间】:2011-04-07 07:09:04 【问题描述】:我有一个class X
,它派生自一个具有自己的元类Meta
的类。我还想从 SQL Alchemy 中的声明性库派生 X。但我做不到简单的
def class MyBase(metaclass = Meta):
#...
def class X(declarative_base(), MyBase):
#...
因为我会收到元类冲突错误:“派生类的元类必须是其所有基类的元类的(非严格)子类”。我知道我需要创建一个新的元类,该元类将派生自 Meta 和声明性基使用的任何元类(我认为是 DeclarativeMeta?)。那么写就够了:
def class NewMeta(Meta, DeclarativeMeta): pass
def class MyBase(metaclass = NewMeta):
#...
def class X(declarative_base(), MyBase):
#...
我试过了,它似乎可以工作;但恐怕我可能在这段代码中引入了一些问题。
我阅读了手册,但它对我来说有点太神秘了。是什么
编辑:
我的课使用的代码如下:
class IterRegistry(type):
def __new__(cls, name, bases, attr):
attr['_registry'] =
attr['_frozen'] = False
print(name, bases)
print(type(cls))
return type.__new__(cls, name, bases, attr)
def __iter__(cls):
return iter(cls._registry.values())
class SQLEnumMeta(IterRegistry, DeclarativeMeta): pass
class EnumType(metaclass = IterRegistry):
def __init__(self, token):
if hasattr(self, 'token'):
return
self.token = token
self.id = len(type(self)._registry)
type(self)._registry[token] = self
def __new__(cls, token):
if token in cls._registry:
return cls._registry[token]
else:
if cls._frozen:
raise TypeError('No more instances allowed')
else:
return object.__new__(cls)
@classmethod
def freeze(cls):
cls._frozen = True
def __repr__(self):
return self.token
@classmethod
def instance(cls, token):
return cls._registry[token]
class C1(Base, EnumType, metaclass = SQLEnumMeta):
__tablename__ = 'c1'
#...
【问题讨论】:
【参考方案1】:编辑:现在查看了IterRegistry
和DeclarativeMeta
,我认为您的代码还可以。
IterRegistry
定义__new__
和__iter__
,而DeclarativeMeta
定义__init__
和__setattr__
。由于没有重叠,因此无需直接致电super
。不过,最好这样做,以确保您的代码不会过时。
您可以控制Meta
的定义吗?你能告诉我们它的定义吗?除非我们看到Meta
的定义,否则我认为我们不能说它有效或无效。
例如,如果您的Meta
没有调用,则可能存在问题
super(Meta,cls).__init__(classname, bases, dict_)
如果你运行这段代码
class DeclarativeMeta(type):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
print('DeclarativeMeta')
# if '_decl_class_registry' in cls.__dict__:
# return type.__init__(cls, classname, bases, dict_)
# _as_declarative(cls, classname, dict_)
return type.__init__(cls, classname, bases, dict_)
class Meta(type):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
print('Meta')
return type.__init__(cls, classname, bases, dict_)
class NewMeta(Meta,DeclarativeMeta): pass
class MyBase(object):
__metaclass__ = NewMeta
pass
然后只打印字符串'Meta'
。
换句话说,只有Meta.__init__
运行。 DeclarativeMeta.__init__
被跳过。
另一方面,如果你定义
class Meta(type):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
print('Meta')
return super(Meta,cls).__init__(classname, bases, dict_)
然后Meta.__init__
和DeclarativeMeta.__init__
都会运行。
【讨论】:
谢谢。我忽略了那个确切的问题。我在我的问题中添加了细节,但现在事情似乎变得太复杂了.. 谢谢。我将用return super().__new__(cls, name, bases, attr)
替换return type.__new__(cls, name, bases, attr)
。虽然不是万无一失,但至少它比仅仅希望在声明性基础中没有 __new__
好一点。当然,所有这些多重继承都是非常不安全的,因为没有人对行为做出任何精确的约定......
多重继承通常是可以的(在 Python 中)。但是从作为不同元类实例的类的多重继承很麻烦,这是有充分理由的(这就是为什么有关于显式合并元类的规则的原因)。我们可以理解成为马和鸟的含义(即使我们从未见过),但很难理解“成为马和好主意”可能意味着什么。 :-D以上是关于使用 SQL Alchemy 声明性基础处理元类冲突的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 SQLAlchemy 声明式基础与 SQL 模型一起使用