Tensorflow 对象检测在 Python 和 C++(OpenCV) 之间有不同的结果

Posted 2023-02-23

【中文标题】Tensorflow 对象检测在 Python 和 C++(OpenCV) 之间有不同的结果

【英文标题】：Tensorflow object detection has different results between Python and C++(OpenCV)

【发布时间】：2020-02-10 12:01:54

【问题描述】：

我使用 TF OF API 训练了一个模型。然后，当我使用下面链接的 Python 和 C++(OpenCV) 代码测试模型时，我得到了不同的结果。从 Python 获得的结果优于 C++(OpenCV) 结果。造成这种差异的原因是什么？

Python 测试代码：https://github.com/vijaydwivedi75/Custom-Mask-RCNN_TF/blob/master/mask_rcnn_eval.ipynb

C++(OpenCV) 测试代码：https://github.com/spmallick/learnopencv/blob/master/Mask-RCNN/mask_rcnn.cpp

训练模型和样本图像：https://drive.google.com/open?id=18RaJfk6-DXfZJWEL61YdOAztoJxdUbua

我使用以下代码从检查点获取 .pb 模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/export_inference_graph.py

我正在使用以下代码获取 .pbtxt 文件：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/tf_text_graph_mask_rcnn.py

OpenCV 版本：4.2.0，用于训练的 Tensorflow 版本：1.12.0

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

不同的语言。不同的浮点实现。不同的结果 - 大惊喜（不是）。

【参考方案1】：

这完全是关于火车图像尺寸和保持纵横比调整器最小/最大尺寸之间的不匹配。在 Python 中，模型会调整输入图像的大小。但是，在 OpenCV 中，没有任何调整大小的操作。因为这些，我得到了不同的结果。