Needleman-Wunsch 实现在 cogent 和 skbio 中给出了不同的对齐方式
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【中文标题】Needleman-Wunsch 实现在 cogent 和 skbio 中给出了不同的对齐方式【英文标题】:Needleman-Wunsch implementation gives different alignments in cogent and in skbio 【发布时间】:2014-08-15 19:21:59 【问题描述】:与您在 pycogent 中的实现相比,skbio 中的实现给出了一个奇怪的结果。
from cogent.align.algorithm import nw_align as nw_align_cogent
from skbio.alignment import global_pairwise_align_nucleotide as nw_align_scikit
seq_1 = 'ATCGATCGATCG'
seq_2 = 'ATCGATATCGATCG'
print "Sequences: "
print " %s" % seq_1
print " %s" % seq_2
print
alignment = nw_align_scikit(seq_1, seq_2)
al_1, al_2 = [alignment.get_seq(_id).__str__() for _id in alignment.ids()]
print " nw alignment using scikit:"
print " %s" % al_1
print " %s" % al_2
print
al_1, al_2 = nw_align_cogent(seq_1, seq_2)
print " nw alignment using cogent:"
print " %s" % al_1
print " %s" % al_2
print
输出如下所示:
nw alignment using scikit:
------ATCGATCGATCG
ATCGATATCGATCG----
nw alignment using cogent:
ATCGAT--CGATCG
ATCGATATCGATCG
【问题讨论】:
【参考方案1】:这是一个很好的问题,并且与 scikit-bio 和 PyCogent 中对齐方式评分的差异有关。默认情况下,在 scikit-bio 中,终端间隙不会受到惩罚,因为这会导致一些非常奇怪的对齐。这个issue was briefly discussed here 和插图here(见笔记本的最后一个单元格)。
如果您想实现更类似于 PyCogent 中的解决方案,您可以将penalize_terminal_gaps=True
传递给global_pairwise_align_nucleotide
,如下所示:
alignment = nw_align_scikit(seq_1, seq_2, penalize_terminal_gaps=True)
al_1, al_2 = [alignment.get_seq(_id).__str__() for _id in alignment.ids()]
print " nw alignment using scikit:"
print " %s" % al_1
print " %s" % al_2
输出:
nw alignment using scikit:
ATCG--ATCGATCG
ATCGATATCGATCG
您会注意到对齐方式仍然与您从 PyCogent 获得的对齐方式不同,但这是一个小的实现差异:两个结果对齐方式具有相同的分数(差异在于 --
是否对齐到第一个AT
或ATAT
重复中的第二个AT
),并且这两个实现在如何打破这种关系方面做出了不同的选择。
如果您返回您发布的对齐方式(来自 scikit-bio 的默认值),您会注意到返回的对齐方式非常好 - 事实上,如果不惩罚终端间隙(根据定义,因为最佳评分对齐是它返回的内容)。但是,你说得对,这很奇怪,因为 scikit-bio 在这种特定情况下返回的对齐可能不是最具生物学相关性的对齐。如果你知道你的序列都从同一个位置开始并在同一个位置结束,你可以传递penalize_terminal_gaps=True
。但是,您的只是一个玩具示例,并且在大多数情况下使用真实序列,我认为将使用默认参数返回最具生物学相关性的比对。
【讨论】:
以上是关于Needleman-Wunsch 实现在 cogent 和 skbio 中给出了不同的对齐方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Dapper 啥时候“实现”? Like Entity 在 ToList() 实现