我已经安装了 OpenCV C++。我可以在不重新安装库的情况下在 Python 中使用它的功能吗？

Posted 2023-02-23

【中文标题】我已经安装了 OpenCV C++。我可以在不重新安装库的情况下在 Python 中使用它的功能吗？

【英文标题】：I already have OpenCV C++ installed. Can I use its functions in Python without reinstalling the library?

【发布时间】：2020-04-17 02:47:49

【问题描述】：

首先，我正在为机器学习项目设置环境。我计划使用 tensorflow 进行训练，使用 opencv 进行数据采集和预处理。在之前的项目中，我已经在 C++ 中安装了 opencv，但这次我想将所有代码保留在 python 中，以使一切都变得干净。

我的计划可以实现吗？我需要重新配置或重新编译库吗？如果是这样，有没有办法让现有的 opencv 库与 python 一起工作？

如果你有更好的建议，欢迎在下方留言。

关于我当前系统的信息：

OSX 10.13.6 opencv 3.4.3（随自制软件安装） python 3.6.10

【问题讨论】：

可以使用pip安装opencv-python。为什么需要编译库？

@ranka47 我知道我可以使用 pip 来安装，但这会让我再次下载整个库吗？

是的，你不能在 Python 中使用 c++ Opencv 库。

有可能，但您需要对这些语言有深入的了解。我认为Here是你的答案

@Yunus Temurlenk 我检查了你的链接。这是否意味着每次我想使用 opencv 函数时都需要编写包装器？我可以将 c++ 库作为包导入 python 吗？

【参考方案1】：

只有绑定才需要编译。 python 包装器是从 OpenCV 的源代码生成的。生成的存根代码必须与 Python 和 OpenCV 库相关联。

该过程从modules/python/CMakeFiles.txt 处的 Cmake 文件开始，该文件应定义需要从 Python 获得的模块列表。接下来，通过驻留在 OpenCV 源结构中的 python 绑定生成器脚本从这些中获取和解析标头。标头应包括函数声明等，然后由相同的生成器脚本将其转换为包装函数。

您可以尝试修改 cmake 以排除/包含您不想编译和构建绑定的任何模块。这不会重新编译 OpenCV

请查看：OpenCV Python Bindings 以详细了解如何生成 python 绑定。