pybind11 包裹的对象的内存开销？

Posted 2023-02-23

【中文标题】pybind11 包裹的对象的内存开销？

【英文标题】：Memory overhead of objects wrapped by pybind11?

【发布时间】：2019-08-27 11:45:54

【问题描述】：

我想知道使用 pybind11 包装的 C++ 类/结构是否有任何内存开销。 让我们考虑一个简单的例子：

struct Person 
  std::string name;
  int age;


// With some basic bindings
pybind11::class_<Person>(m, "Person")
    .def_readwrite("name", &Person::name)
    .def_readwrite("age", &Person::age);

此外，还有一个 C++ 函数可以通过 std::vector<Person> 返回数以百万计的人。 从技术上讲，为函数添加 pybind11 绑定很容易，但这样做是个好主意吗？

包装函数会返回人员实例的 Python 列表。 通常，在 Python 中，由于内存和 GC 开销，拥有大量微小对象是低效的。 Python 中的典型解决方案是选择列式内存布局，但这些担忧是否也适用于 pybind11 包装的类/结构？

具体来说：如果函数返回 100 万个元素，pybind11 会在内部创建另外 100 万个包装器实例，还是直接在 C++ 对象上进行绑定而不产生任何开销？ 成员的类型重要吗？

【参考方案1】：

pybind 文档说它每次在绑定时都会复制结构。这意味着这些结构和容器在 Python 和 C++ 中是独立的，因此 C++ 容器中的数据更改不会反映在 Python 中（无引用）。这也意味着它将在 C++ 和 Python 中复制数据 - C++ 容器中的 100 万个元素和 Python 中的 100 万个元素。

请看这里 - https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/advanced/cast/stl.html

【讨论】：

感谢您的澄清，这就是我所害怕的。你有链接到文档中的部分吗？我搜索了类似的东西，但找不到。