滑动窗口上的最小值

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【中文标题】滑动窗口上的最小值【英文标题】:Minimum over a sliding window 【发布时间】:2012-06-03 12:00:34 【问题描述】:

是否有特定算法允许我在中小型滑动窗口(典型大小为 600,所有元素均为整数)上保持最小/最大值?窗口实际上是流中的最后 N 个观测值。所以,我添加了一个新的观察并删除了每个时间单位最旧的观察,所以我想保留最后 N 个观察的最小值和最大值。

这是与Sliding window minimum algorithm 中所述的问题不同的问题,因为我不维护整个数据,因此“基于索引”的解决方案在这里不适用。此外,我的输入数据本身将在一个循环数组中。

堆可能不会很好地工作:我不会删除/弹出最小/最大元素,而是最旧的元素,这将破坏首先拥有堆的目的。

log(n) 基于复杂性的结构(例如红黑树)可以正常工作,而展开树可能更适合我拥有的数据类型,但它们是否有点矫枉过正我要处理的尺寸?

【问题讨论】:

迟到总比不到好,将来可能会对人们有所帮助。确实有算法:home.tiac.net/~cri/2001/slidingmin.html 上面的链接失效了,但是我在archive.org上找到了一个版本:web.archive.org/web/20120805114719/http://home.tiac.net/~cri/… 您实际上不需要跟踪不断增加的索引,您只需要以窗口大小为模来跟踪它。因此,您的索引将从 0 变为 599,然后返回 0。 这能回答你的问题吗? ***.com/questions/8499227 【参考方案1】:

找到输入数据的最大过流问题的解决方案托管在以下链接上,您也可以轻松调整它以找到 Min。

输入流的大小并不重要,可以是无限的。该算法以摊销常数 O(1) 复杂度执行。

https://github.com/varoonverma/code-challenge.git

【讨论】:

【参考方案2】:

这是java中的代码

import java.io.*;
import java.util.*;

public class MinInwindow 

  public static void main(String[] args) 

      Scanner sc = new Scanner(System.in);
      int n = sc.nextInt();

      int arr[] = new int[n];
      for (int i = 0; i < n; i++) 
          arr[i] = sc.nextInt();
      

      int k = sc.nextInt();

      printMinInWindow(arr, n, k);

  

  static void printMinInWindow(int[] arr, int n, int k) 
      int start = 0, last = 0;
      ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(k);
      while (last < n) 
          int val = arr[last];
          if (last < k) 

              list = addNewINtoList(list, val);
              last++;
           else 
              //print minimum from window
              System.out.print(list.get(0) + " ");
              int startValue = arr[start];
              start++;
              list = removefromListIfAvailable(list, startValue);
              list = addNewINtoList(list, val);
              last++;
          

      
      System.out.println(list.get(0) + " ");


  

  static ArrayList<Integer> addNewINtoList(ArrayList<Integer> list, int val) 

      if (list.isEmpty()) 
          list.add(val);
       else 

          int size = list.size();
          while (size > 0 && list.get(size - 1) > val) 
              list.remove(size - 1);
              size--;
          
          list.add(val);

      
      return list;

  

  static ArrayList<Integer> removefromListIfAvailable(ArrayList<Integer> list, int val) 

      if (list.isEmpty()) 
          return list;
      

      int startValue = list.get(0);
      if (startValue == val) 
          list.remove(0);
      
      return list;
  



【讨论】:

请不要只发布代码作为答案,还要解释您的代码的作用以及它如何解决问题的问题。带有解释的答案通常更有帮助、质量更好,并且更有可能吸引投票

以上是关于滑动窗口上的最小值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

2D 中的滑动窗口最小值/最大值

Apache Spark - 处理临时 RDD 上的滑动窗口

滑动窗口(最大最小值)的经典例题

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窗口的最大值与最小值更新结构(滑动窗口)