什么算法可以混合具有相同场景的多个图像，除了每个图像中不同位置的一个对象？

Posted 2023-02-22

【中文标题】什么算法可以混合具有相同场景的多个图像，除了每个图像中不同位置的一个对象？

【英文标题】：What algorithm would blend multiple images that has same scene except one object on different positions in every image?

【发布时间】：2013-03-20 18:54:53

【问题描述】：

我想混合同一场景的多张照片，但每张照片只有一个物体在不同的位置。我想知道什么样的算法会产生预期的结果。这是一个例子

【问题讨论】：

实际上，您的图像不会完全相同。如果它们与数字不同，你可以做一个简单的成对异或来找到花花公子的面具——(a xor b & b xor c) 是 b 中花花公子的异或，同样对于 c 中的花花公子，然后对它们进行异或a，完成。在实践中，除了花花公子之外，您的图像不会完全相同。因此，简单地选择 3 张图片中的家伙会更容易，找到图片之间的一些共同点以产生转换，使家伙在正确的位置，然后将家伙克隆到其中一张图片。

我怎样才能简单地用代码选择花花公子？

【参考方案1】：

嗯，您要查找的内容称为Image Fusion。有很多方法可以做到这一点，但它仍然是一个相当活跃的研究思路。根据您拥有的图像，您应该选择性能最佳的图像。因为您的图像会有瑕疵和光照、阴影差异，这远远超出了简单的剪切和粘贴。

这里有更多信息和一些算法解释：Image Fusion by Image Blending。

【讨论】：

我熟悉图像融合的概念。我什至曾经用拉普拉斯金字塔实现图像融合。我在这里找不到的是哪种图像融合可以达到我的目的？我做了一些谷歌搜索，但还没有找到任何有用的东西。

这就是重点。它是“做能力”的程度取决于特定的图像集。成像研究界有很多技术，但没有什么是完美的。您的问题“我如何用代码选择花花公子？”的答案并不像问题本身那么简单。

那么您如何看待获取用户输入。假设用户将在图像的不同部分绘制蒙版。例如，在这张图片中，用户将在花花公子上画画。你认为找到一种方法来改进选择油漆以使其看起来更完美更容易吗？