使用 Keras 编译 LSTM 时出现断言错误

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 Keras 编译 LSTM 时出现断言错误

【英文标题】：Assertion Error when compiling LSTM with Keras

【发布时间】：2016-05-29 10:35:39

【问题描述】：

我有以下代码：

max_features = 5000
maxlen = 140
model = Sequential()

model.add(Embedding(max_features, 128)) 
model.add(LSTM(128, activation = 'sigmoid', inner_activation =  'hard_sigmoid', return_sequences = False))
model.add(Dense(input_dim = 128, output_dim = 2, activation = 'softmax'))

optimizer = Adam(lr = 0.001, beta_1 = 0.9, beta_2 = 0.999, epsilon = 1e-8)
model.compile(loss = 'categorical_crossentropy', optimizer = optimizer)

model.fit(x_train, y_train, batch_size = 64, nb_epoch = 10, verbose = 2)

y_test_pred = model.predict_classes(x_test)

但是每次我运行它时，我都会在该行得到一个错误

model.compile(loss = 'categorical_crossentropy', optimizer = optimizer)

其中规定：

 AssertionError: The number of inputs given to the inner function of scan does not match the number of inputs given to scan.

有人知道这是什么意思吗？

【问题讨论】：

我已经解决了这个问题，原来它与过时的 Theano 版本有关。因此，如果您遇到此问题，请更新您的 theano 模块！

【参考方案1】：

OP 的回答：

我已经解决了这个问题，结果发现它与过时的 Theano 版本有关。因此，如果您遇到此问题，请更新您的 theano 模块！