在 C++ 中加速算法
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【中文标题】在 C++ 中加速算法【英文标题】:Speeding up algorithm in C++ 【发布时间】:2016-05-13 17:46:39 【问题描述】:TL;DR:我的代码在 Java 中“很快”,但在 C++ 中却慢得要命。为什么?
#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
int read(string data, int depth, int pos, vector<long>& wantedList)
// 91 = [
if (data.at(pos) == 91)
pos++;
// Get first part
pos = read(data, depth + 1, pos, wantedList);
// Get second part
pos = read(data, depth + 1, pos, wantedList);
else
// Get the weight
long weight = 0;
while (data.length() > pos && isdigit(data.at(pos)))
weight = 10 * weight + data.at(pos++) - 48;
weight *= 2 << depth;
wantedList.push_back(weight);
return ++pos;
int doStuff(string data)
typedef map<long, int> Map;
vector<long> wantedList;
Map map;
read(data, 0, 0, wantedList);
for (long i : wantedList)
if (map.find(i) != map.end())
map[i] = map[i] + 1;
else
map[i] = 1;
vector<int> list;
for (Map::iterator it = map.begin(); it != map.end(); ++it)
list.push_back(it->second);
sort(list.begin(), list.begin() + list.size());
cout << wantedList.size() - list.back() << "\n";
return 0;
int main()
string data;
int i;
cin >> i;
for (int j = 0; j < i ; ++j)
cin >> data;
doStuff(data);
return 0;
我刚刚尝试了我的第一个 C++ 项目,它是用 Java 重写的代码。 最初的任务是计算需要更改多少数字才能“平衡”输入,假设高于某物的每一层的重量是低层的两倍
例如 [1,2] 需要 1 次更改(1->2 或 2->1 以便两边相等,而 [8,[4,2]] 需要 1 次更改(2-> 4)为了让“低级”变成8级,从而在高级上具有同等权重。有兴趣的可以在这里找到问题:
Problem link
对于那些想知道的人来说,这是关于算法的学校作业,但我不是在寻求帮助,因为我已经用 Java 完成了它。问题是我的算法在 C++ 方面似乎很糟糕。
在 Java 中,我得到大约 0.6 秒的时间,而在 C++ 中,“相同”代码给出 >2 秒(超出时间限制)。
有人愿意告诉我这是为什么吗?在处理这类问题时,我的印象是 C++ 应该比 Java 快。
【问题讨论】:
这可能更适合codereview 网站。也就是说,由于您是 C++ 新手,您是否打开了编译器优化? Java 默认启用它们,但对于 C++,您通常必须启用它们。data
有多大?你到处抄袭
你可能想通过引用传递你的字符串作为开始。
你根本不需要list
。您正在对map
中的所有值进行排序,然后取最大值。您可以简单地使用std::max_element
获得map
中的最大值。如果您不需要按键排序,也可以使用std::unordered_map
,这可能更好地反映您的 Java 代码。
@nikolap 哈哈,谢谢伙计!这将时间从 >2 缩短到 0.13
【参考方案1】:
可能的原因之一是复制。
每当您在 C++ 中按值传递某些内容时,都会创建一个副本。对于double
、int
或指针之类的东西,这不是问题。
但是对于像std::string
这样的对象,复制可能会很昂贵。由于您不修改 data
,因此通过 const 引用传递它是有意义的:
int read(const string &data, int depth, int pos, vector<long>& wantedList)
【讨论】:
以上是关于在 C++ 中加速算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章