访问某些节点的网格图的最短路径算法

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【中文标题】访问某些节点的网格图的最短路径算法【英文标题】:Shortest path algorithm for a grid map which visites some nodes 【发布时间】:2017-05-09 07:10:47 【问题描述】:

我有一个网格图,我需要找到两个节点之间的最短路径,但该路径必须包含一些节点

我曾想过尝试所有排列,但地图大小和必须节点的数量会变化,所以我想使用最佳算法。

地图将类似于以下内容: map

-Dark brown square at Y18 is the start point
-Light brown squares from B20 to S20 are the end point (can make just one end point if needed)
-White squares are walls (you cannot go through them)
-Blue squares means that the point in front of it is a must-pass (for example, the blue square at q5-q6 means must pass zone of p5-p6)

我将使用 Java,并将该地图制作成一个图,其中包含它们之间的连接(例如 s10 与 s9、o10 和 s11 连接)。

非常感谢您的帮助,如果您有任何问题,请随时提出。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

据我了解,这是两个问题的结合;您有起始点、目标节点和强制性中间节点。为了确定最短路径,您必须计算起始节点和所有中间节点之间的距离、所有中间节点对以及每个中间节点到目的地的距离。如果只涉及非负边权重,可以通过Dijkstra的算法来完成。

计算完所有距离后,必须计算从起始节点到使用所有中间节点的目标节点的最佳Hamiltonian path。但是,由于这个问题是NP-hard,因此很可能无法使用有效的算法来解决;暴力破解所有排列可能是可行的。

【讨论】:

首先,感谢您这么快的回答!那么,我需要获取每对节点之间的所有距离吗?这会给我一个巨大的列表,其中包含 (0,a) 和 (0,b)、(0,a) 和 (0,c)...(20,y) 和 (20,z) 之间的距离以及它们与他们一起使用汉密尔顿路径? @AlbertoMendiolagoitia : ​​​​你“需要得到每对之间的所有距离”S,其中 S 是 [必须通过的节点集] 与2-元素集​starting_node,ending_node。​ ​ ​ ​​​根据必须通过的节点数与节点总数的比较,获取所有对之间的距离可能或可能不是最快的方法这样做,但即使是,您也可以丢弃不在 S 中的节点之间的距离。​​​​ ​​​​​​​​​​​​ 【参考方案2】:

渐近地这可能无济于事,因为您仍然需要求解 Hamilton 路径,但要计算每个节点之间的距离,您可以使用 Floyd-Warshall 来加快速度。

【讨论】:

以上是关于访问某些节点的网格图的最短路径算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

有向有权图的最短路径算法--Dijkstra算法

如何依次找到无向图的 前k k 条 最短路径

算法:有向无环图的最短路径

手撸golang 基本数据结构与算法 图的最短路径 A*(A-Star)算法

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