ClipByValue 不存在于 Shap 包的 tf_ops._gradient_registry._registry

Posted 2023-02-16

【中文标题】ClipByValue 不存在于 Shap 包的 tf_ops._gradient_registry._registry

【英文标题】：ClipByValue not present in tf_ops._gradient_registry._registry for Shap package

【发布时间】：2019-01-02 23:30:14

【问题描述】：

我尝试使用 python 中的shap 包的this 示例来解释我的深度学习模型。

当我拨打 explainer.shap_values(test[:2]) 时，我收到了一个 Keyerror - ClipByValue。

我的tf_ops._gradient_registry._registry 中显然没有 ClipByValue。

【参考方案1】：

我今天也遇到了这个问题。

在我的调查中，我已经在 Shap 中隔离了这个问题。 v0.19.3 版本工作正常，但 v0.19.4 版本不是因为 ClipByValue 不存在 - 而且，对于标签 V0.19.3，ClipByValue 未列在非线性中：https://github.com/slundberg/shap/blob/V0.19.3/shap/explainers/deep.py#L44。所以看起来这个特定的例子从来没有使用过 ClipByValue 被包含在所述数组中。

为了解决这个问题，我将 requirements.txt 中的 shap==v0.21.0 替换为

-e git://github.com/slundberg/shap.git@48bc3a7f8fa9465be778ecef14d4de8604275f7f#egg=shap

然后，在我的 python virtualenv 中，导航到克隆的文件夹，签出一个新分支，然后将标签 V0.19.3 的 deep.py 版本粘贴到当前存在的内容之上。虽然有点破解......

不确定如何正确解决此问题。

【讨论】：

非常感谢。我在本地副本的安装文件中将版本更改为 0.19.3。然后说导入设置。它奏效了。