n皇后问题中的回溯和递归(Python)

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【中文标题】n皇后问题中的回溯和递归(Python)【英文标题】:Backtracking and recursion in the n-queens problem (Python) 【发布时间】:2019-11-25 22:26:31 【问题描述】:

我正在编写一个 python 类来寻找 8 个皇后问题的解决方案。如何在我的 solve 方法中正确实现回溯?我认为递归应该可以工作,但是,在第一次尝试未找到解决方案后程序停止,并且不会发生回溯。所有辅助方法都能正常工作。

EMPTY = 0
QUEEN = 1
RESTRICTED = 2

class Board:

    # initializes a 8x8 array
    def __init__ (self):
        self.board = [[EMPTY for x in range(8)] for y in range(8)]

    # pretty prints board
    def printBoard(self):
        for row in self.board:
            print(row)

    # places a queen on a board
    def placeQueen(self, x, y):
        # restricts row
        self.board[y] = [RESTRICTED for i in range(8)]

        # restricts column
        for row in self.board:
            row[x] = RESTRICTED

        # places queen
        self.board[y][x] = QUEEN

        self.fillDiagonal(x, y, 0, 0, -1, -1)   # restricts top left diagonal
        self.fillDiagonal(x, y, 7, 0, 1, -1)    # restructs top right diagonal
        self.fillDiagonal(x, y, 0, 7, -1, 1)    # restricts bottom left diagonal
        self.fillDiagonal(x, y, 7, 7, 1, 1)     # restricts bottom right diagonal

    # restricts a diagonal in a specified direction
    def fillDiagonal(self, x, y, xlim, ylim, xadd, yadd):
        if x != xlim and y != ylim:
            self.board[y + yadd][x + xadd] = RESTRICTED
            self.fillDiagonal(x + xadd, y + yadd, xlim, ylim, xadd, yadd)

    # recursively places queens such that no queen shares a row or
    # column with another queen, or in other words, no queen sits on a
    # restricted square. Should solve by backtracking until solution is found.
    def solve(self, queens):
        if queens == 8:
            return True

        for i in range(8):
            if self.board[i][queens] == EMPTY:
                self.placeQueen(queens, i)

                if self.solve(queens - 1):
                    return True

                self.board[i][queens] = RESTRICTED

        return False

b1 = Board()
b1.solve(7)
b1.printBoard()

我的问题是在添加女王之前缺少板的深层副本,还是只是缺少回溯?

【问题讨论】:

当我运行这个时,我只得到一个带有2 的网格,所有 64 个点。 是的,这就是我的问题——当板子在第一次尝试寻找解决方案时被填满但没有找到,所有的方格最终都会受到限制。 【参考方案1】:

两者兼而有之:您的整个程序中只有一个板的副本。你尽可能地填满它,直到所有的方格都被占据或限制;搜索失败,您从solve 返回。如果没有重置板的机制,您的程序将结束。

回溯会使这变得简单,但代价是需要多个中间板。而不是拥有一个单一的棋盘对象……制作一个深层副本,放置皇后,标记适当的受限方格,然后将更改后的副本传递到下一个级别。如果您返回失败,则让该副本自然蒸发,成为局部变量。

【讨论】:

以上是关于n皇后问题中的回溯和递归(Python)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用回溯和递归的 N 皇后问题中的错误

N皇后问题(递归回溯)

N皇后问题(回溯递归思想)

8皇后问题--回溯法 (循环递归)

递归回溯法求N皇后问题

八皇后问题的两个高效的算法(回溯与递归)