使用回溯和递归的 N 皇后问题中的错误
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【中文标题】使用回溯和递归的 N 皇后问题中的错误【英文标题】:Error in N Queens Problem using Backtracking and Recursion 【发布时间】:2021-05-24 09:21:49 【问题描述】:我首先实现了一个零矩阵,表示棋盘的所有位置都是初始可用的
n=int(input())
answer=[]
restrictedIndices=[[0 for i in range(n)] for j in range(n)]
dp(n,0,restrictedIndices,answer)
然后我实现了三个函数来填充受限索引
def columnFill(restrictedIndices,row,column,n):
o=column
restrictedIndices[row][o]=1
while o+1<n:
o+=1
restrictedIndices[row][o]=1
o=column
while o-1>=0:
o-=1
restrictedIndices[row][o]=1
o=column
return restrictedIndices
def rowFill(restrictedIndices,row,column,n):
o=row
restrictedIndices[o][column]=1
while o+1<n:
o+=1
restrictedIndices[o][column]=1
o=row
while o-1>=0:
o-=1
restrictedIndices[o][column]=1
o=row
return restrictedIndices
def diagonalFill(restrictedIndices,row,column,n):
o=row
p=column
restrictedIndices[o][column]=1
while o+1<n and p+1<n:
o+=1
p+=1
restrictedIndices[o][p]=1
o=row
p=column
while o-1>=0 and p+1<n:
o-=1
p+=1
restrictedIndices[o][p]=1
o=row
p=column
while o+1<n and p-1>=0:
o+=1
p-=1
restrictedIndices[o][p]=1
o=row
p=column
while o-1>=0 and p-1>=0:
o-=1
p-=1
restrictedIndices[o][p]=1
o=row
p=column
return restrictedIndices
然后是递归函数
def dp(n,row,restrictedIndices,answer):
print(restrictedIndices)
if row==n:
print("yes i got a solution")
return -1
print(restrictedIndices)
for i in range(n):
if restrictedIndices[row][i]==1:
print("rejected",(row,i))
continue
else:
x=[i for i in restrictedIndices]
print(row,i)
columnFill(restrictedIndices,row,i,n)
rowFill(restrictedIndices,row,i,n)
diagonalFill(restrictedIndices,row,i,n)
dp(n,row+1,restrictedIndices,answer)
我得到了错误的输出,我很想知道我们是否可以通过这种方式解决问题,以及是否有更好的选择。 我希望我可以通过解决方案了解递归和回溯是如何工作的
【问题讨论】:
【参考方案1】:由于以下问题,这将不起作用:
answer
永远不会被填充:因此它只能是它的初始值,一个空列表
虽然您让dp
在找到解决方案时返回-1,但调用者永远不会检查此值。所以调用者不知道它并转到其for
循环的下一次迭代
当dp
的递归调用返回时,restrictedIndices
列表不会返回到之前的状态。这意味着在for
循环的下一次迭代中,条件[row][i]==1
将始终为True——在第一次迭代期间该单元格被设置为1。您应该确保for
循环的每次迭代都以与restrictedIndices
完全相同的状态开始。
我不会发布可行的解决方案,因为这在 Internet 上有大量文档,并且 Python 的递归解决方案也可以在 Stack Overflow 上找到:
eight queens problem in Python, Backtracking 8 Queens Python problems Solving the n-queen puzzle 8 Queens Solution in Python N Queens: backtracking solution implemented by Python generator【讨论】:
非常感谢,先生!以上是关于使用回溯和递归的 N 皇后问题中的错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章