将本地训练的 TensorFlow 模型导入 Google Colab
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【中文标题】将本地训练的 TensorFlow 模型导入 Google Colab【英文标题】：Importing Locally Trained TensorFlow Model to Google Colab 【发布时间】：2022-01-08 13:47:47 【问题描述】：我正在 Google Magenta (MusicVAE) 上训练我自己的模型，我正在使用自己的音乐文件并在我的计算机上本地训练模型。我无法弄清楚如何将此模型加载到 Google Colab 中以使用该模型。有谁知道如何将本地训练的模型加载到 Google Colab 上？
【问题讨论】：
【参考方案1】：过去，我曾将我的文件上传到 Google 云端硬盘，然后将我的云端硬盘安装到 Colab 以访问这些文件。我为此寻找文档，并找到了这个页面，该页面还解释了如何直接上传文件： https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
其中一种解决方案对您有用吗？
一些额外说明：
如果模型很大，可能无法上传到云端硬盘 确保在 Colab 中使用相同的 Python/TensorFlow 版本【讨论】：
以上是关于将本地训练的 TensorFlow 模型导入 Google Colab的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何使用 tf.estimator 导入保存的 Tensorflow 模型训练并预测输入数据
TensorFlow基础 —— 模型的保存读取与可视化方法总结
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如何在不使用本地PC转换的情况下将我在google colab中训练的tensorflow的protobuf训练模型转换为tensorflowjs？