将数据从 Django 传递到 D3
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【中文标题】将数据从 Django 传递到 D3【英文标题】:Passing data from Django to D3 【发布时间】:2014-12-14 17:49:39 【问题描述】:我正在尝试使用 Django 和 D3.js 编写一个非常基本的条形图。我有一个名为 play 的对象,其中包含一个名为 date 的日期时间字段。我想做的是按月分组显示一段时间内的播放次数。基本上我有两个问题:
-
如何将这些按月分组并计算该月的播放次数
将这些信息从 Django 获取到 D3 可用的东西的最佳方法是什么。
现在我在这里查看了其他一些答案并尝试了
json = (Play.objects.all().extra(select='month': "extract(month FROM date)")
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))
这接近于我想要的信息,但是当我尝试在模板中输出它时,它会在月底出现如下(带有 Ls)。这意味着显然它不是有效的 js(没有 qoutes),而且我真的不想要最后的 Ls。
模板:
<script>
var test = json|safe ;
alert("test");
</script>
输出:
var test = ['count_items': 10, 'month': 1L, 'count_items': 5, 'month': 2L];
我也尝试过对这些数据使用 json.dumps,但我被告知它不是有效的 JSON。这感觉在 Django 中做起来应该更简单,所以也许我完全走上了老路。
【问题讨论】:
您使用的是 Django 1.7 吗?我已经为您定制了一个解决方案,只是为了验证我们使用的是同一版本。 在 1.4.1 升级时,我会试试你的答案。 好的。这是因为django.http.JsonResponse 是在 1.7 引入的。 【参考方案1】:由于 D3.js v3 有一个很好的 methods to load data from external resources¹ 集合,最好不要将数据嵌入到页面中,只需加载它即可。
这将是一个例子的答案。
让我们从模型定义开始:
# models.py
from django.db import models
class Play(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
date = models.DateTimeField()
一个urlconf:
# urls.py
from django.conf.urls import url
from .views import graph, play_count_by_month
urlpatterns = [
url(r'^$', graph),
url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]
我们使用两个 url,一个用于返回 html(视图 graph
),另一个 url(视图 play_count_by_month
)作为 api 仅以 JSON 形式返回数据。
最后是我们的观点:
# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render
from .models import Play
def graph(request):
return render(request, 'graph/graph.html')
def play_count_by_month(request):
data = Play.objects.all() \
.extra(select='month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')) \
.values('month') \
.annotate(count_items=Count('id'))
return JsonResponse(list(data), safe=False)
在这里,我们定义了一个视图以将我们的数据返回为 JSON,请注意,我进行了额外的更改以与数据库无关,因为我使用 SQLite 进行了测试。
然后按照我们的graph/graph.html
模板显示按月显示的播放次数图表:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body
font: 10px sans-serif;
.axis path,
.axis line
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
.x.axis path
display: none;
.line
fill: none;
stroke: steelblue;
stroke-width: 1.5px;
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>
var margin = top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50,
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse; // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var line = d3.svg.line()
.x(function(d) return x(d.month); )
.y(function(d) return y(d.count_items); );
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.json("% url "play_count_by_month" %", function(error, data)
data.forEach(function(d)
d.month = parseDate(d.month);
d.count_items = +d.count_items;
);
x.domain(d3.extent(data, function(d) return d.month; ));
y.domain(d3.extent(data, function(d) return d.count_items; ));
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Play count");
svg.append("path")
.datum(data)
.attr("class", "line")
.attr("d", line);
);
</script>
</body>
</html>
这将返回一个像这样的漂亮图表(随机数据):
更新 1:D3 v4 会将加载外部数据的代码移动到专用库,请参阅d3-request。 更新 2:为了提供帮助,我将所有文件放在一个示例项目中,在 github 上:github.com/fgmacedo/django-d3-example
【讨论】:
嗯,所以我尝试将所有这些放在一起,我得到的只是图表的左侧部分(没有线条或标签)。这是我的 play_count_by_month 页面输出的样子:["count_items": 10, "month": "2013-01-01T00:00:00Z", "count_items": 5, "month": "2013-02-01T00:00:00Z"]
我没有看到任何 JS 错误或网络端的任何问题(看起来它使请求正常)
日期格式有问题。我的play_count_by_month
的结果是这样的:["count_items": 731, "month": "2014-01-01", "count_items": 404, "month": "2014-02-01"]
。您可以尝试将graph.html 上的parseDate
函数更改为:var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse;
我尝试将所有这些完全放在一起,但我收到一条错误消息:Uncaught TypeError: Cannot read property 'forEach' of undefined(anonymous function) @ (index):63event @ d3.v3.js :504respond @ d3.v3.js:1950 在 data.forEach(function(d) line
我也完全实现了这个,但它没有工作,我认为settings.py
需要发生一些事情是这样吗?
嗨@s.matthew.english,为了提供帮助,我将所有内容放在一个示例项目中,在 github 上:github.com/fgmacedo/django-d3-example。请告诉我!【参考方案2】:
我喜欢 fernando-macedo 的组合,它让我的数据达到了一定的水平。
但是,与通过此 api 设置传递整个数据集相比,我在过滤数据方面遇到了困难。这与其他人从 Queryset 传递 JSON 数据的问题非常相似,Pavel Patrin 的answer 帮助我解决了这个问题。
所以现在这将允许人们过滤他们的数据并将其作为 json 发送以在 d3 中使用。现在我正在使用相同的假设示例,但它应该适用于
# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
# from django.http import JsonResponse #no longer needed
from django.shortcuts import render
import json
from .models import Play
def graph(request):
data = Play.objects.filter(name__startswith='Test') \ #change here for filter. can be any kind of filter really
.extra(select='month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')) \
.values('month') \
.annotate(count_items=Count('id'))
formattedData=json.dumps([dict(item) in list(data)]) #This is a two-fer. It converts each item in the Queryset to a dictionary and then formats it using the json from import json above
#now we can pass formattedData via the render request
return render(request, 'graph/graph.html','formattedData':formattedData)
现在在另一端(html 端)适当地获取它
<script src="% static 'd3.v3.min.js' %" charset="utf-8"></script>
<script type='text/javascript'> // the type text/javascript is key here!
var data= formattedData|safe // now you can just reference data with no need to use d3.json.
//Critical that there is no quotation marks here and this is where you denote safe!
//Insert the rest
//of Fernando's code here
//minus the last ');'
//as that ends the d3.json function call
</script>
无论如何,我希望这可以节省一些使用 Django 和/或 D3 的时间,因为这可以同时解决两个问题。
【讨论】:
以上是关于将数据从 Django 传递到 D3的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Django 将输入数据从 HTML 文件传递到 python 脚本,然后将最终数据发送到另一个 HTML 文件