ValueError：节点的输入 0 与预期的 float_ref 不兼容。**

Posted 2023-02-16

【中文标题】ValueError：节点的输入 0 与预期的 float_ref 不兼容。**

【英文标题】：ValueError: Input 0 of node incompatible with expected float_ref.**

【发布时间】：2018-12-07 15:32:05

【问题描述】：

我在尝试导入优化的冻结图时遇到异常。

# read pb into graph_def
with tf.gfile.GFile(pb_file, "rb") as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())

# import graph_def
with tf.Graph().as_default() as graph:
    tf.import_graph_def(graph_def)

在这一行中获取异常：

tf.import_graph_def(graph_def)

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 "/home/automator/PycharmProjects/tensorflow/venv/lib/python3.5/site- 包/tensorflow/python/framework/importer.py”，第 489 行，在 import_graph_def graph._c_graph，序列化，选项）# pylint: disable=protected-access tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：输入 0 节点 import/final_retrain_ops/Wx_plus_b/weights_quant/AssignMinLast 是 从传递浮点数 导入/final_retrain_ops/Wx_plus_b/weights_quant/min:0 不兼容 与预期的 float_ref。在处理上述异常时， 发生另一个异常：Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/snap/pycharm-community/64/helpers/pydev/pydevd.py”，第 1664 行， 在 main() 文件“/snap/pycharm-community/64/helpers/pydev/pydevd.py”，第 1658 行，在 主要的 globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module) 文件“/snap/pycharm-community/64/helpers/pydev/pydevd.py”，第 1068 行， 运行中 pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # 执行脚本 File “/snap/pycharm-community/64/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py”， 第 18 行，在 execfile 中 exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "/home/automator/PycharmProjects/tensorflow/tfliteme.py", line 389, 在 printTensors("/home/automator/Desktop/cervix/optimized_model.pb") 文件“/home/automator/PycharmProjects/tensorflow/tfliteme.py”，行 374，在打印张量中 tf.import_graph_def(graph_def) 文件“/home/automator/PycharmProjects/tensorflow/venv/lib/python3.5/site- packages/tensorflow/python/util/deprecation.py"，第 432 行，在 新函数 返回 func(*args, **kwargs) 文件“/home/automator/PycharmProjects/tensorflow/venv/lib/python3.5/site- 包/tensorflow/python/framework/importer.py”，第 493 行，在 import_graph_def raise ValueError(str(e)) ValueError: Input 0 of node import/final_retrain_ops/Wx_plus_b/weights_quant/AssignMinLast was 从传递浮点数 导入/final_retrain_ops/Wx_plus_b/weights_quant/min:0 不兼容 与

预期的 float_ref。

【参考方案1】：

确保您的pb_file 格式正确（类似于this）并尝试在import_graph_def() 的“名称”参数中设置一些值以尝试覆盖“导入”默认值，例如所以：

# read pb into graph_def
with tf.gfile.GFile(pb_file, "rb") as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())

# import graph_def
with tf.Graph().as_default() as graph:
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')