将字典写入文本文件？

Posted 2023-02-22

【中文标题】将字典写入文本文件？

【英文标题】：Writing a dictionary to a text file?

【发布时间】：2016-08-26 05:14:54

【问题描述】：

我有一本字典，正在尝试将其写入文件。

exDict = 1:1, 2:2, 3:3
with open('file.txt', 'r') as file:
    file.write(exDict)

然后我有错误

file.write(exDict)
TypeError: must be str, not dict

所以我修复了这个错误，但又出现了另一个错误

exDict = 111:111, 222:222
with open('file.txt', 'r') as file:
    file.write(str(exDict))

错误：

file.write(str(exDict))
io.UnsupportedOperation: not writable

我不知道该怎么做，因为我还是 python 的初学者。 如果有人知道如何解决问题，请提供答案。

注意：我使用的是 python 3，而不是 python 2

【参考方案1】：

首先，您以读取模式打开文件并尝试写入。 咨询-IO modes python

其次，您只能将字符串写入文件。如果要写字典对象，要么转成字符串，要么序列化。

import json

# as requested in comment
exDict = 'exDict': exDict

with open('file.txt', 'w') as file:
     file.write(json.dumps(exDict)) # use `json.loads` to do the reverse

在序列化的情况下

import cPickle as pickle

with open('file.txt', 'w') as file:
     file.write(pickle.dumps(exDict)) # use `pickle.loads` to do the reverse

对于 python 3.x pickle 包导入会有所不同

import _pickle as pickle

【讨论】：

成功了！虽然，它只写字典的内容。你能把它写成：exDict = 111:111, 222:222

我想到了这一点，但认为有更好的方法。它虽然有效，但谢谢！

如果您不太喜欢= 符号，我所做的编辑可能会完成这项工作。

你以前的方式：file.write('exDict = ' + json.dumps(exDict)) 对我来说很好，因为我现在正在使用它。

@JanKukacka JSON 是一种标准数据格式。 str(exDict) 将产生的并不总是有效的 JSON。我脑后的一个原因是单引号在 JSON 文件中无效，而当我们使用 str 方法时可能会出现。

【参考方案2】：

fout = "/your/outfile/here.txt"
fo = open(fout, "w")

for k, v in yourDictionary.items():
    fo.write(str(k) + ' >>> '+ str(v) + '\n\n')

fo.close()

【讨论】：

不鼓励仅使用代码的答案，因为它们没有说明如何解决问题。请更新您的答案，以解释这如何改进该问题已有的其他已接受和赞成的答案。请查看How do I write a good answer。

另外，您应该在读取和写入文件时使用with 语句：***.com/questions/3012488/…

【参考方案3】：

您的第一个代码块的问题是，即使您想使用 'w' 写入文件，您仍以“r”形式打开文件

with open('/Users/your/path/foo','w') as data:
    data.write(str(dictionary))

【讨论】：

这是正确答案，因为问题中的代码有错误。

当我尝试 json 路由时，我失败了，因为我在浮点数中有一些“NaN”值。如果您想编写 JSON，则无法在不损坏数据本身的情况下进行修复。因此，这个答案是首选，因为它可以保存文本文件以准确反映字典。

【参考方案4】：

我知道这是一个老问题，但我也想分享一个不涉及 json 的解决方案。我个人不太喜欢 json，因为它不允许轻松附加数据。 如果您的起点是字典，您可以先将其转换为数据框，然后将其附加到您的 txt 文件中：

import pandas as pd
one_line_dict = exDict = 1:1, 2:2, 3:3
df = pd.DataFrame.from_dict([one_line_dict])
df.to_csv('file.txt', header=False, index=True, mode='a')

我希望这会有所帮助。

【讨论】：

为什么要使用外部库来完成简单的任务？ Python Simple 原则更好。

不是很有用，因为我使用的大多数字典都不够简单，无法成为有用的 DataFrame 对象。

【参考方案5】：

你可以这样做：

import json
exDict = 1:1, 2:2, 3:3
file.write(json.dumps(exDict))

https://developer.rhino3d.com/guides/rhinopython/python-xml-json/

【参考方案6】：

如果你想要一个字典，你可以按名称从文件中导入，并且添加排序良好的条目，并包含你想要保留的字符串，你可以试试这个：

data = 'A': 'a', 'B': 'b', 

with open('file.py','w') as file:
    file.write("dictionary_name =  \n")
    for k in sorted (data.keys()):
        file.write("'%s':'%s', \n" % (k, data[k]))
    file.write("")

然后导入：

from file import dictionary_name

【讨论】：

这仅适用于字符串，不适用于字典中的其他类型。

【参考方案7】：

我在 python 3 中这样做：

with open('myfile.txt', 'w') as f:
    print(mydictionary, file=f)

【讨论】：

我喜欢这个，因为不需要导入。 data.write(str(dictionary)) 上面的答案将不适用于正确的字典，因为它只会在您的文件中写入

我也很好奇的一件事是为什么不只做 print(mydictionary, file=open('myfile.txt', 'w'))

@MadmanLee 我认为两者都可以，这取决于我们更喜欢代码的样子。

with open('myfile.txt', 'r') as f: content = f.read(); dic = eval(内容);

json 比仅仅将str(mydict) 写入文件更好的原因恰恰是你不需要eval 的内容来获取dict 对象。 eval 是一个安全 rosk，如果有更好的选择，则不应使用。

【参考方案8】：

import json

with open('tokenler.json', 'w') as file:
     file.write(json.dumps(mydict, ensure_ascii=False))

【讨论】：

您可以通过添加解释其工作原理来改进此错误。

【参考方案9】：

对于列表理解爱好者，这会将所有key : value 对写入dog.txt 的新行中

my_dict = 'foo': [1,2], 'bar':[3,4]

# create list of strings
list_of_strings = [ f'key : my_dict[key]' for key in my_dict ]

# write string one by one adding newline
with open('dog.txt', 'w') as my_file:
    [ my_file.write(f'st\n') for st in list_of_strings ]

【参考方案10】：

exDict = 1:1, 2:2, 3:3
with open('file.txt', 'w+') as file:
    file.write(str(exDict))