Google Cloud 相当于 Azure 的数据科学 VM

Posted 2023-02-16

【中文标题】Google Cloud 相当于 Azure 的数据科学 VM

【英文标题】：Google Cloud equivalent of Azure's Data Science VM

【发布时间】：2017-09-12 02:11:15

【问题描述】：

我需要一个已安装在 Google Cloud 上的打包虚拟机：

Python（2.x、3.x、Anaconda 发行版） R 数据库服务器（PostGreSQL 等） Ipython/Jupyter/JupyterHub 深度学习库（Tensorflow、Keras 和 GPU 支持 CUDANN）

这些通常在 Amazon 的 AMI 或 MS Azure 的数据科学实例中可用。

链接： 1.Amazon's AMI！ 2.Microsoft's VM!

如果谷歌云平台上确实有这样的虚拟机，请有经验的人指导我找到合适的虚拟机。

【问题讨论】：

只需使用您需要的所有软件包构建您的映像。

从头开始构建它，尤其是使用 CUDANN 的深度学习库对于 新手（像我一样）来说似乎是一项艰巨的任务，就像在版本/驱动程序冲突的海洋中游泳一样什么不是。如果可能的话，我宁愿坚持使用 Google 的预配置实例。如果 MS 和 AWS 提供它，我想 GCP 上已经有一些可用的东西了。

【参考方案1】：

最接近您的要求的谷歌数据实验室虽然不能满足所有要求， https://cloud.google.com/datalab/

如果您想更好地控制您的虚拟机，本文将对您有很大帮助

https://haroldsoh.com/2016/04/28/set-up-anaconda-ipython-tensorflow-julia-on-a-google-compute-engine-vm/

如果没有解决方法，你可以在你的虚拟机上安装 docker，

对于 R 和 PostGreSQL，拉取预构建的 docker 并按照 dockerhub 中的简单说明进行操作

https://hub.docker.com/_/r-base/

https://hub.docker.com/_/postgres/

转到以下 repo 并为您的 VM 获取最合适的 docker，在 git 上也添加了说明，

https://github.com/floydhub/dl-docker

这包括以下内容，

CUDA 8.0（仅限 GPU 版本） cuDNN v5（仅限 GPU 版本） 张量流 咖啡 西阿诺 喀拉斯 千层面 Torch（包括 nn、cutorch、cunn 和 cuDNN 绑定） iPython/Jupyter Notebook（包括 iTorch 内核） Numpy、SciPy、Pandas、Scikit 学习、Matplotlib 开放式CV 以及一些用于深度学习的常用库

这应该足以满足您的要求。

【讨论】：

感谢您为我的问题建议 docker 路线。我自己从未尝试过码头工人，我了解所涉及的方法。我会试一试的。

请幽默一下，是否可以从 AWS 的 / Azure 的数据科学虚拟机创建一个 docker 并在 Google 的虚拟机上使用它？

更简单的解决方案是迁移您现有的 VM cloud.google.com/compute/docs/tutorials/…，如果此解决方案提供者您可以将其标记为正确的解决方案：D

谢谢！！非常感谢！

【参考方案2】：

GCP 现在拥有自己的 GCE 深度学习图像。您可以找到有关他们的信息here。