**kwargs 的目的和用途是啥? [复制]
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【中文标题】**kwargs 的目的和用途是啥? [复制]【英文标题】:What is the purpose and use of **kwargs? [duplicate]**kwargs 的目的和用途是什么? [复制] 【发布时间】:2010-12-18 16:06:03 【问题描述】:**kwargs
在 Python 中有什么用途?
我知道您可以在桌子上执行 objects.filter
并传入 **kwargs
参数。
我是否也可以这样做来指定时间增量,即timedelta(hours = time1)
?
它究竟是如何工作的?它是“拆包”类吗?喜欢a,b=1,2
?
【问题讨论】:
一个非常简洁的解释here:“* 将所有位置参数收集在一个元组中”,“** 将所有关键字参数收集在一个字典中”。关键字是collects。 【参考方案1】:kwargs 只是一个添加到参数中的字典。
字典可以包含键值对。这就是kwargs。好的,就是这样。
what for 没那么简单。
例如(非常假设)您有一个只调用其他例程来完成工作的接口:
def myDo(what, where, why):
if what == 'swim':
doSwim(where, why)
elif what == 'walk':
doWalk(where, why)
...
现在你得到一个新方法“驱动器”:
elif what == 'drive':
doDrive(where, why, vehicle)
但是等一下,有一个新参数“车辆”——你以前不知道它。现在您必须将它添加到 myDo 函数的签名中。
在这里您可以使用 kwargs ——您只需将 kwargs 添加到签名中:
def myDo(what, where, why, **kwargs):
if what == 'drive':
doDrive(where, why, **kwargs)
elif what == 'swim':
doSwim(where, why, **kwargs)
这样,您无需在每次调用的某些例程发生变化时都更改接口函数的签名。
这只是一个很好的例子,你会发现 kwargs 很有帮助。
【讨论】:
【参考方案2】:您可以使用**kwargs
让您的函数采用任意数量的关键字参数(“kwargs”表示“关键字参数”):
>>> def print_keyword_args(**kwargs):
... # kwargs is a dict of the keyword args passed to the function
... for key, value in kwargs.iteritems():
... print "%s = %s" % (key, value)
...
>>> print_keyword_args(first_name="John", last_name="Doe")
first_name = John
last_name = Doe
您还可以在调用函数时使用**kwargs
语法,方法是构造关键字参数字典并将其传递给您的函数:
>>> kwargs = 'first_name': 'Bobby', 'last_name': 'Smith'
>>> print_keyword_args(**kwargs)
first_name = Bobby
last_name = Smith
Python Tutorial 很好地解释了它的工作原理,并附有一些很好的例子。
Python 3 更新
对于 Python 3,使用 items()
代替 iteritems()
【讨论】:
def print_all(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(key+\":\"+value) **kwargs 成为字典中的键/值对【参考方案3】:解压字典
**
解包字典。
这个
func(a=1, b=2, c=3)
与
相同args = 'a': 1, 'b': 2, 'c':3
func(**args)
如果你必须构造参数,这很有用:
args = 'name': person.name
if hasattr(person, "address"):
args["address"] = person.address
func(**args) # either expanded to func(name=person.name) or
# func(name=person.name, address=person.address)
函数的封装参数
在 python 3 中使用.items()
而不是 .iteritems()
def setstyle(**styles):
for key, value in styles.iteritems(): # styles is a regular dictionary
setattr(someobject, key, value)
这让你可以像这样使用函数:
setstyle(color="red", bold=False)
注意事项
kwargs
是用于关键字参数的变量名,可以使用另一个变量名。重要的部分是它是一个字典,它使用双星号运算符 **
解包。
其他迭代器使用单个星号运算符 *
解包
为防止混淆,最好分别对字典和其他可迭代对象使用已识别的变量名称 kwargs
和 args
。
资源
PEP 448: Additional Unpacking Generalizations Real Python: Python args and kwargs: Demystified What do * and ** before a variable name mean in a function signature?【讨论】:
【参考方案4】:kwargs 是一种语法糖,可以将名称参数作为字典(用于 func)或字典作为命名参数(用于 func)传递
【讨论】:
【参考方案5】:Motif:*args
和 **kwargs
用作需要传递给函数调用的参数的占位符
使用*args
和**kwargs
调用函数
def args_kwargs_test(arg1, arg2, arg3):
print "arg1:", arg1
print "arg2:", arg2
print "arg3:", arg3
现在我们将使用*args
来调用上面定义的函数
#args can either be a "list" or "tuple"
>>> args = ("two", 3, 5)
>>> args_kwargs_test(*args)
结果:
arg1:两个 arg2: 3 arg3: 5
现在,使用**kwargs
调用相同的函数
#keyword argument "kwargs" has to be a dictionary
>>> kwargs = "arg3":3, "arg2":'two', "arg1":5
>>> args_kwargs_test(**kwargs)
结果:
arg1: 5 arg2:两个 arg3: 3
底线:*args
没有智能,它只是将传递的 args 插入到参数中(按从左到右的顺序),而 **kwargs
通过在所需位置放置适当的值来智能地表现
【讨论】:
【参考方案6】:在一个好的示例有时比长篇文章更好的基础上,我将使用所有 python 变量参数传递工具(位置参数和命名参数)编写两个函数。你应该可以很容易地看到它自己做了什么:
def f(a = 0, *args, **kwargs):
print("Received by f(a, *args, **kwargs)")
print("=> f(a=%s, args=%s, kwargs=%s" % (a, args, kwargs))
print("Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)")
g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
def g(f, g = 0, *args, **kwargs):
print("Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)")
print("=> g(f=%s, g=%s, args=%s, kwargs=%s)" % (f, g, args, kwargs))
print("Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)")
f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
这是输出:
Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
Received by f(a, *args, **kwargs)
=> f(a=1, args=(2, 3, 4), kwargs='c': 6, 'b': 5
Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)
=> g(f=10, g=11, args=(12, 2, 3, 4), kwargs='c': 6, 'b': 5, 'e': 14, 'd': 13)
【讨论】:
【参考方案7】:另外,你还可以在调用kwargs函数的时候混合不同的使用方式:
def test(**kwargs):
print kwargs['a']
print kwargs['b']
print kwargs['c']
args = 'b': 2, 'c': 3
test( a=1, **args )
给出这个输出:
1
2
3
请注意,**kwargs 必须是最后一个参数
【讨论】:
【参考方案8】:这是一个用于解释用法的简单函数:
def print_wrap(arg1, *args, **kwargs):
print(arg1)
print(args)
print(kwargs)
print(arg1, *args, **kwargs)
函数定义中未指定的任何参数都将放入args
列表或kwargs
列表中,具体取决于它们是否为关键字参数:
>>> print_wrap('one', 'two', 'three', end='blah', sep='--')
one
('two', 'three')
'end': 'blah', 'sep': '--'
one--two--threeblah
如果您添加一个永远不会传递给函数的关键字参数,则会引发错误:
>>> print_wrap('blah', dead_arg='anything')
TypeError: 'dead_arg' is an invalid keyword argument for this function
【讨论】:
【参考方案9】:下面是一个例子,希望对你有帮助:
#! /usr/bin/env python
#
def g( **kwargs) :
print ( "In g ready to print kwargs" )
print kwargs
print ( "in g, calling f")
f ( **kwargs )
print ( "In g, after returning from f")
def f( **kwargs ) :
print ( "in f, printing kwargs")
print ( kwargs )
print ( "In f, after printing kwargs")
g( a="red", b=5, c="Nassau")
g( q="purple", w="W", c="Charlie", d=[4, 3, 6] )
当你运行程序时,你会得到:
$ python kwargs_demo.py
In g ready to print kwargs
'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5
in g, calling f
in f, printing kwargs
'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
In g ready to print kwargs
'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'
in g, calling f
in f, printing kwargs
'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
这里的关键是调用中可变数量的命名参数转换为函数中的字典。
【讨论】:
【参考方案10】:**kwargs
中的 kwargs
只是变量名。你可以拥有**anyVariableName
kwargs
代表“关键字参数”。但我觉得最好将它们称为“命名参数”,因为这些只是与名称一起传递的参数(我认为“关键字参数”一词中的“关键字”一词没有任何意义。我猜“关键字”通常意味着编程语言保留的字,因此程序员不能将其用于变量名。在 kwargs 的情况下,这里不会发生这样的事情。)。所以我们给名字
param1
和param2
传递给函数的两个参数值如下:func(param1="val1",param2="val2")
,而不是只传递值:func(val1,val2)
。因此,我觉得它们应该被恰当地称为“任意数量的命名参数”,因为如果func
具有签名func(**kwargs)
,我们可以指定任意数量的这些参数(即参数)
也就是说,让我先解释“命名参数”,然后解释“命名参数的任意数量”kwargs
。
命名参数
命名参数应遵循位置参数 命名参数的顺序并不重要例子
def function1(param1,param2="arg2",param3="arg3"):
print("\n"+str(param1)+" "+str(param2)+" "+str(param3)+"\n")
function1(1) #1 arg2 arg3 #1 positional arg
function1(param1=1) #1 arg2 arg3 #1 named arg
function1(1,param2=2) #1 2 arg3 #1 positional arg, 1 named arg
function1(param1=1,param2=2) #1 2 arg3 #2 named args
function1(param2=2, param1=1) #1 2 arg3 #2 named args out of order
function1(1, param3=3, param2=2) #1 2 3 #
#function1() #invalid: required argument missing
#function1(param2=2,1) #invalid: SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
#function1(1,param1=11) #invalid: TypeError: function1() got multiple values for argument 'param1'
#function1(param4=4) #invalid: TypeError: function1() got an unexpected keyword argument 'param4'
任意数量的命名参数kwargs
-
位置参数
形式参数捕获任意数量的参数(以 * 为前缀)
命名形式参数
形式参数捕获任意数量的命名参数(以**为前缀)
例子
def function2(param1, *tupleParams, param2, param3, **dictionaryParams):
print("param1: "+ param1)
print("param2: "+ param2)
print("param3: "+ param3)
print("custom tuple params","-"*10)
for p in tupleParams:
print(str(p) + ",")
print("custom named params","-"*10)
for k,v in dictionaryParams.items():
print(str(k)+":"+str(v))
function2("arg1",
"custom param1",
"custom param2",
"custom param3",
param3="arg3",
param2="arg2",
customNamedParam1 = "val1",
customNamedParam2 = "val2"
)
# Output
#
#param1: arg1
#param2: arg2
#param3: arg3
#custom tuple params ----------
#custom param1,
#custom param2,
#custom param3,
#custom named params ----------
#customNamedParam2:val2
#customNamedParam1:val1
为自定义参数传递元组和字典变量
为了完成它,我还要注意我们可以通过
“形式参数捕获任意数量的参数”作为元组变量和 “形式参数捕获任意数量的命名参数”作为dict变量因此可以按如下方式进行上述相同的调用:
tupleCustomArgs = ("custom param1", "custom param2", "custom param3")
dictCustomNamedArgs = "customNamedParam1":"val1", "customNamedParam2":"val2"
function2("arg1",
*tupleCustomArgs, #note *
param3="arg3",
param2="arg2",
**dictCustomNamedArgs #note **
)
最后注意上面函数调用中的*
和**
。如果我们忽略它们,我们可能会得到不好的结果。
在元组 args 中省略 *
:
function2("arg1",
tupleCustomArgs, #omitting *
param3="arg3",
param2="arg2",
**dictCustomNamedArgs
)
打印
param1: arg1
param2: arg2
param3: arg3
custom tuple params ----------
('custom param1', 'custom param2', 'custom param3'),
custom named params ----------
customNamedParam2:val2
customNamedParam1:val1
上面的元组 ('custom param1', 'custom param2', 'custom param3')
按原样打印。
省略dict
args:
function2("arg1",
*tupleCustomArgs,
param3="arg3",
param2="arg2",
dictCustomNamedArgs #omitting **
)
给予
dictCustomNamedArgs
^
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
【讨论】:
【参考方案11】:这是理解python解包的简单示例,
>>> def f(*args, **kwargs):
... print 'args', args, 'kwargs', kwargs
eg1:
>>>f(1, 2)
>>> args (1,2) kwargs #args return parameter without reference as a tuple
>>>f(a = 1, b = 2)
>>> args () kwargs 'a': 1, 'b': 2 #args is empty tuple and kwargs return parameter with reference as a dictionary
【讨论】:
【参考方案12】:在 Java 中,您使用构造函数来重载类并允许多个输入参数。在 python 中,您可以使用 kwargs 来提供类似的行为。
java 示例:https://beginnersbook.com/2013/05/constructor-overloading/
python 示例:
class Robot():
# name is an arg and color is a kwarg
def __init__(self,name, color='red'):
self.name = name
self.color = color
red_robot = Robot('Bob')
blue_robot = Robot('Bob', color='blue')
print("I am a color robot named name.".format(color=red_robot.color, name=red_robot.name))
print("I am a color robot named name.".format(color=blue_robot.color, name=blue_robot.name))
>>> I am a red robot named Bob.
>>> I am a blue robot named Bob.
只是另一种思考方式。
【讨论】:
【参考方案13】:关键字参数在 Python 中通常缩写为 kwargs。在computer programming,
关键字参数是指计算机语言对功能的支持 清楚地说明每个参数的名称的调用 函数调用。
参数名称前的两个星号**kwargs的用法是当人们不知道有多少关键字参数将传递给函数时。在这种情况下,它被称为任意/通配符关键字参数。
Django's receiver functions 就是一个例子。
def my_callback(sender, **kwargs):
print("Request finished!")
请注意,该函数接受一个 sender 参数以及通配符 关键字参数(**kwargs);所有信号处理程序都必须采用这些 论据。 所有信号都发送关键字参数,并可能改变那些 随时关键字参数。对于request_finished,它是 记录为不发送任何参数,这意味着我们可能很想 将我们的信号处理写成 my_callback(sender)。
这是错误的——事实上,如果你这样做,Django 会抛出一个错误 所以。那是因为在任何时候参数都可能被添加到 信号,并且您的接收器必须能够处理这些新参数。
请注意,它不一定非要称为 kwargs,但必须有 **(名称 kwargs 是一种约定)。
【讨论】:
以上是关于**kwargs 的目的和用途是啥? [复制]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
JavaScript 中 eval 的预期目的是啥? [复制]
Java内部类的用途是啥?嵌套类和内部类是一样的吗? [复制]